Курс Power BI - онлайн навчання з нуля до Power BI Analyst (BI аналітик) за 2–4 місяці
Опануйте Power BI з нуля та створіть 5–8 дашбордів у своєму портфоліо Навчання тривалістю 2–4 місяці онлайн по всій Україні у зручному для вас темпі 85% практики: реальні дані, бізнес-кейси та завдання з аналітики Системне навчання поетапно — від основ до створення інтерактивних дашбордів Підтримка наставника: перевірка завдань, зворотний зв'язок та допомога у складних темах Результат: навички аналізу даних, створення звітів та готовність до роботи аналітиком
Оформіть курс сьогодні — почніть будувати кар’єру аналітика вже зараз!
Записатись на курс
Безкоштовна консультація
Понад 20 років
досвіду роботи
в сфері професійної
освіти з 2003 року
Індивідуальні заняття
з практиком
Постійний зворотний зв'язок і
відповіді на запитання
Гнучкий графік,
у зручний час
Можливість перенести
заняття
Навчання на реальних
кейсах компанії
90% практики+ перше
портфоліо
Викладачі практики
Найращі експерти з високим
рейтингом серед студентів
Доступна ціна
Знижка від 20% на
онлайн навчання
Вибір курсу
Знання та навички
Сертифікат
Працевлаштування
Кар'єрне зростання
БЕЗКОШТОВНІ КУРСИ ОНЛАЙН
Обирай свою прфесію майбутнього:
✔️ HR / Рекрутер
✔️ Менеджер з роботи з клієнтами
🎓 Унікальна можливість отримати нову професію з нуля в межах програми «Перезавантаження: розширення можливостей працевлаштування» від Товариства Червоного Хреста України за підтримки Іспанського Червоного Хреста.
📌 ПРопозиція діє для мешканців: Закарпатської, Волинської, Рівненської, Житомирської, Київської (крім м. Києва), Чернігівської, Чернівецької, Сумської, Харківської, Дніпропетровської, Одеської, Херсонської, Запорізької, Донецької (на підконтрольній Україні території).
👥 Критерії участі: ВПО та вразливі категорії населення
👉
>ПОДАТИ ЗАЯВКУ
Кому підійдуть комп'ютерні курси Power BI з нуля
Студентам
для набуття поглиблених знань ПК
Досвідченим фахівцям
для вдосконалення володіння комп'ютером
Усім
хто хоче опанувати комп'ютер з нуля
Курси Power BI онлайн — це індивідуальне навчання 1-на-1 з практикуючим викладачем, де ви з нуля опановуєте Power BI, SQL, Excel, DAX та Power Query, виконуєте практичні завдання, створюєте проект у портфоліо та готуєтеся до роботи BI-аналітиком.
Курс Power BI – це практичне, індивідуальне та персоналізоване навчання Power BI (пауер бі ай) з нуля, побудоване з урахуванням ваших цілей та темпу. Протягом усього навчання аналітиці bi ви отримуєте постійний зворотний зв’язок від практикуючого викладача та працюєте над реальними завданнями. Завершальним етапом є виконання власного проекту, який формує ваше портфоліо. Програма охоплює Power BI, SQL, Excel, DAX, Power Query, data modeling, dashboards, ETL/ELT та аналітику KPI для управлінської звітності. Формат 1-на-1 дозволяє глибоко розбирати домашні завдання, ваші робочі кейси та логіку побудови звітів. Навчання підходить новачкам, фахівцям із суміжних сфер та підприємцям, яким потрібно навчитися перетворювати дані на зрозумілі бізнес-рішення. Після завершення курсу ви отримуєте прикладні навички BI-аналітики, готовий проект у портфоліо, рекомендації з працевлаштування та розуміння ефективної роботи з клієнтами.
Навчання Power BI онлайн для початківців з нуля допомагає освоїти професію BI-аналітика через реальну роботу з даними, візуалізаціями та управлінською звітністю. В рамках курсу Microsoft Power BI аналітик студент навчається підключати джерела даних, очищувати інформацію, будувати моделі, створювати дашборди, рахувати KPI та готувати аналітичні звіти для бізнесу. У роботі використовуються Power BI, SQL, Excel, DAX, Power Query, а також підходи до ETL/ELT та data modeling. Персональний формат із наставником дозволяє навчатися у своєму темпі, регулярно отримувати фідбек, розбирати свої завдання та відпрацьовувати практику на прикладних кейсах. Такий курс підходить тим, хто стартує з нуля, переходить у нову сферу або хоче посилити навички в аналітиці. Результатом стає власний проект для портфоліо, підготовка до співбесіди та готовність працювати з бізнес-даними на позиції Power BI спеціаліста.
Power BI фахівець – це аналітик, який структурує, трансформує та візуалізує дані за допомогою BI інструментів, щоб допомагати бізнесу приймати точні рішення на основі показників та звітності.
Що ви отримаєте на курсах Power BI
професію BI-аналітика з нуля
3–5 реальних проектів та дашбордів у портфоліо
навички роботи з даними (Excel, SQL, Power BI)
створення інтерактивних звітів та візуалізацій
практику на реальних завданнях та кейсах
розуміння, як заробляти в аналітиці даних та BI
Умови навчання на курсі Power BI
Параметр
Значення
Термін навчання
2–4 місяці
Практика
до 90% часу
Формат
онлайн 1:1 з наставником
Випускників центру
18 000+
Рік заснування центру
2004
Вартість
від 11 000 грн
Портфоліо
3–5 проєктів
Документ
сертифікат + портфоліо
Середній термін виходу на ринок
2–4 місяці після завершення програми
Результат після курсу Power BI
Після завершення навчання ви зможете:
створювати інтерактивні дашборди та звіти в Power BI
працювати з даними з Excel, SQL та інших джерел
очищати та трансформувати дані (Power Query)
будувати моделі даних і працювати з DAX
візуалізувати бізнес-показники та KPI
автоматизувати звітність
складати портфоліо аналітика
отримувати перші замовлення або влаштуватися на роботу Data Analyst / BI-фахівцем
Чому варто вивчати Power BI зараз
зростає попит на фахівців з аналітики даних
бізнесу потрібні зрозумілі дашборди та звіти
Power BI — один із найпопулярніших інструментів BI
можливість працювати віддалено або на фрілансі
швидкий вхід в IT через аналітику даних
Чому варто обрати цей курс з power bi
Курс «Power BI для бізнес-аналітики» від нашого навчального центру Кадри Ділового Світу допоможе вам перетворити хаотичні дані в чіткі звіти й дашборди. Усі заняття спираються на реальні кейси, а інструменти, з якими ви працюватимете, — Google Data Studio, Azure Synapse, Power Automate, Power Apps і, звичайно, Power BI.
Переваги навчання у нашому центрі
Індивідуальне навчання Power BI з нуля у форматі онлайн;
Навчання відповідно до актуальних вимог роботодавців.
Понад 1 000 студентів вже пройшли наш курс та отримали роботу в українських та міжнародних компаніях.
Як відбувається навчання Power BI
визначення рівня знань та завдань у сфері аналітики даних
складання індивідуальної програми навчання Power BI
практична робота з реальними даними та кейсами
створення інтерактивних дашбордів та звітів
виконання проєкту для портфоліо BI-аналітика
Що таке Power BI простими словами
Power BI — це інструмент бізнес-аналітики від Microsoft, який дозволяє аналізувати дані, створювати інформаційні панелі та інтерактивні звіти для прийняття рішень у бізнесі.
Хто такий фахівець з Power BI
Фахівець з Power BI — це експерт у сфері бізнес-аналітики та аналізу даних, який допомагає компанії приймати рішення не «на відчуттях», а на основі даних. Він об’єднує дані з Excel, SQL, CRM, ERP, API та інших джерел, очищає їх, будує семантичну модель, створює дашборди та аналітичні звіти, якими користуються менеджери, керівники, фінансисти, маркетологи та власники бізнесу.
Скільки заробляє аналітик Power BI?
Регіон
Junior
Middle
Senior
Україна
$600–1000
$1500–2500
$3000+
Польша
€1800–2800
€3000–4500
€5500+
Германия
€2500–3500
€4500–6500
€7000+
Remote
$1200–2500
$2500–5000
$5000+
Що впливає на прибуток
знання SQL;
якість портфоліо;
впевненість у DAX;
розуміння бізнесу;
англійська;
досвід реальних проектів;
тип зайнятості: офіс, видалення, B2B;
Net vs Gross;
релокейт.
Чому професія Power BI затребувана
Попит на фахівців з аналітики даних зростає, тому що компанії продовжують цифровізацію, автоматизують процеси та посилюють управлінську аналітику. Для бізнесу недостатньо просто зберігати дані — їх потрібно швидко перетворювати на рішення.
Що впливає зростання попиту
зростання обсягу даних;
автоматизація бізнесу;
розвиток хмарних послуг;
посилення ролі KPI та прозорості процесів;
зростання віддаленої та міжнародної роботи;
підвищення цінності фахівців, які розуміють і бізнес та дані.
Головна тенденція ринку 2025-2026
Компанії все частіше шукають не просто “людину, яка вміє будувати графіки”, а фахівця, яка:
вміє поєднувати джерела;
розуміє логіку бізнес-метрик;
будує моделі даних;
вміє пояснити звіти бізнесу простими словами.
Роль Power BI фахівця у бізнесі
контроль KPI;
автоматизація звітності;
зниження ручної роботи;
прискорення прийняття рішень;
пошук слабких місць у процесах;
зростання прозорості бізнесу;
зниження витрат;
підтримка data-driven управління.
Цінність професії Power BI аналітика для бізнесу
Power BI аналітик допомагає компаніям приймати рішення на основі даних та підвищувати ефективність бізнесу.
аналіз та візуалізація бізнес-даних
створення дашбордів та звітів для керівництва
виявлення проблем та точок зростання
контроль ключових показників (KPI)
автоматизація звітності
підвищення прозорості бізнес-процесів
Бізнес отримує зрозумілу аналітику, швидше ухвалює рішення та збільшує прибуток за рахунок даних.
Чим займається Power BI фахівець
Основні завдання спеціаліста:
підключення джерел даних;
очищення та підготовка даних;
побудова data model;
створення dashboards та звітів;
написання DAX-заходів;
аналіз KPI;
візуалізація трендів;
перевірка коректності даних;
автоматизація звітності;
взаємодія з фінансистами, маркетологами, продажами та керівництвом.
В яких сферах може працювати Power BI фахівець
Після завершення курсу ви зможете претендувати на посади:
traceability – можливість перевірити джерело та логіку показника.
Архітектура аналітики даних
Power BI-аналітик працює не лише з візуалізацією, а й з архітектурою аналітики даних.
Основні архітектурні сутності
ETL;
ELT;
Data Warehouse;
Data Lake;
Semantic Model;
OLTP;
OLAP.
Порівняння підходів
Підхід
Коли використовується
Переваги
Недоліки
ETL
коли дані потрібно очистити до завантаження
контроль якості
додатковий етап обробки
ELT
коли трансформація відбувається після завантаження
гнучкість і масштабованість
вищі вимоги до платформи
Data Warehouse
єдине аналітичне середовище
узгодженість метрик
потребує архітектури
Data Lake
зберігання великих масивів сирих даних
масштабованість
складніше управління
Semantic Model
бізнес-логіка поверх даних
зручність для звітності
потребує продуманої структури
Системний шлях аналітика
Новачок спочатку працює з Excel і простими візуалізаціями. Потім освоює SQL, Power Query та DAX. Наступний рівень – моделювання даних, вітрини, semantic model, автоматизація звітності та робота з кількома джерелами. Саме цей перехід від “звіту руками” до системної аналітики та відрізняє спеціаліста від користувача інструменту.
Технологічний стек Power BI спеціаліста
Категорія
Інструменти
BI та візуалізація
Power BI Desktop, Power BI Service, Tableau
Робота з даними
SQL, Excel, CSV, Power Query
Моделювання
DAX, data modeling, semantic model
Джерела даних
ERP, CRM, API, Excel, SQL Server
Хмара
Azure, Power BI Service
Інтеграції
REST API, connectors
Контроль версій і процеси
Git
Автоматизація
Airflow, scheduled refresh
Інженерні інструменти
Docker, CI/CD
Додатково
Data Warehouse, Data Lake, BigQuery, Snowflake
Ефективність роботи (Performance)
Для Power BI performance – це не просто “швидко відкривається дашборд”, а здатність системи працювати з великими обсягами даних без навантаження користувачів та інфраструктури.
Що входить у performance-блок
оптимізація SQL-запитів;
скорочення зайвих колонок та зв’язків;
правильна структура data model;
оптимізація DAX-заходів;
кешування та refresh-процеси;
контроль швидкості завантаження dashboards;
керування обсягом даних;
робота з агрегатами.
Що важливо розуміти фахівцю
Повільний дашборд майже завжди пов’язаний не з одним фактором, а з комбінацією:
погана модель даних;
неоптимальних SQL-запитів;
важких DAX-заходів;
зайвих візуальних елементів;
невдалої логіки refresh.
Перевірка та контроль якості
Power BI фахівець повинен перевіряти не лише візуалізацію, а й коректність даних.
Що включає testing
перевірка даних на повноту;
звіряння цифр із джерелами;
тестування SQL-запитів;
data validation;
перевірка заходів та логіки розрахунків;
A/B testing гіпотез для бізнес-рішень;
перевірка логіки фільтрів та зрізів.
Що важливо для бізнесу
Якщо візуально гарний дашборд показує неправильну маржу або некоректний ROI, він небезпечніший за відсутність звіту. Тому quality-блок критичний для BI-фахівця.
Безпека та надійність рішень
Для Power BI та аналітики безпека – це насамперед:
контроль доступу до даних;
role-based access;
розмежування прав користувачів;
захист конфіденційної інформації;
HTTPS;
Data Governance;
коректне підключення до джерел;
контроль публічних та приватних звітів.
Терміни на кшталт CSP, JWT і OAuth2 у BI-професії можуть зустрічатися в екосистемі інтеграцій, але не повинні бути ядром сторінки курсу. Тут важливіша безпечна робота з даними та доступами.
DevOps та автоматизація
У BI-проектах DevOps не такий глибокий, як у backend-розробці, але знати базові процеси корисно.
Що сюди входить
Git контролю версій;
Docker для контейнеризації допоміжних сервісів;
CI/CD для процесів оновлення та доставки рішень;
Airflow для оркестрації data pipeline;
scheduled refresh та моніторинг оновлення даних.
Чому це важливо
Чим вища зрілість аналітичної системи, тим менше ручної роботи і тим стабільніша звітність.
Кар’єрне зростання в Power BI та аналітиці даних
Кар’єрна траєкторія в BI зазвичай виглядає так:
Junior → Middle → Senior → BI Architect / Analytics Lead
Що змінюється за рівнями
Junior: будує звіти, працює з SQL та Power Query.
Middle: проектує моделі, автоматизує звітність, спілкується із бізнесом.
Senior: формує архітектуру аналітики, відповідає за цілісність рішень.
Architect / Lead: проектує BI-середовище та стандарти звітності.
Як стати Power BI аналітиком з нуля
Крок 1 – Вивчити основи аналітики даних Крок 2 – Освоїти Excel і SQL Крок 3 – Вивчити Power BI Крок 4 – Навчитися створювати dashboards Крок 5 – Освоїти DAX Крок 6 – Створити портфоліо Крок 7 – Пройти співбесіду
Програма курсу Power BI
основи Power BI з нуля
підключення та завантаження даних (Excel, SQL, API)
очищення та трансформація даних (Power Query)
моделювання даних та зв’язку таблиць
мова DAX (формули та обчислення)
створення дашбордів та звітів
візуалізація даних та KPI
аналіз бізнес-даних
публікація звітів у Power BI Service
робота з реальними кейсами
Ви опануєте Power BI навчання, навчитеся створювати дашборди та отримаєте навички аналітика даних для роботи.
Які навички ви отримаєте після курсу по power bi
Після онлайн навчання на курсах пауер біай ви отримаєте наступні навички:
робота з Power BI з нуля
підключення та обробка даних (Excel, SQL, API)
очищення та трансформація даних у Power Query
створення дашбордів та звітів
візуалізація даних та KPI
написання формул на DAX
моделювання даних та робота зі зв’язками
аналіз бізнес-показників
публікація звітів у Power BI Service
Ви отримаєте навички аналітика даних (Data Analyst) та зможете створювати професійні звіти в Power BI.
Набір програм і інструментів для навчання Power BI аналітика
Категорія
Інструменти
BI-система
Power BI Desktop, Power BI Service
Робота з даними
Excel, Google Sheets
Бази даних
SQL (MySQL, PostgreSQL)
Обробка даних
Power Query
Мова аналітики
DAX
Візуалізація
Power BI Dashboards
Зберігання даних
Data Warehouse
Інтеграції
API, CSV, Excel
Контроль версій
Git, GitHub
Ви освоїте ключові інструменти Power BI аналітика даних і навчитеся працювати з даними на професійному рівні.
Порівняння інструментів і технологій
Критерій
Power BI
Tableau
Excel
Візуалізація
сильна
сильна
обмежена
Data modeling
так
частково
обмежено
DAX / складна логіка
так
обмежено
формули
Корпоративна звітність
висока
висока
середня
Поріг входу
середній
середній
низький
Автоматизація звітів
висока
висока
низька
Екосистема Power BI
Power BI немає окремо від екосистеми аналітики. Фахівець працює на стику:
Power BI;
SQL;
Excel;
DAX;
Power Query;
Azure;
Data Warehouse;
Data Lake;
API;
BI-ролей та бізнес-метрик.
Як Power BI взаємодіє з AI-інструментами
Сьогодні спеціаліст Power BI все частіше працює поруч із AI-інструментами.
Завдання
AI-інструмент
Роль спеціаліста
генерація чорнових SQL-запитів
ChatGPT / Copilot
перевірка логіки та оптимізація
пояснення трендів
AI-асистенти
інтерпретація та бізнес-зміст
підготовка гіпотез
AI-аналіз
перевірка на реальних даних
автоматизація рутинних описів
Copilot
редагування та контроль коректності
Працевлаштування після навчання
зібрати портфоліо;
оформити проекти;
розібрати вакансії;
підготуватися до інтерв’ю;
зрозуміти вимоги роботодавців;
посилити шанси на вихід у професію.
Ефективне навчання Power BI будується на практиці, роботі з реальними даними та розумінні бізнес-процесів. Тільки такий підхід дозволяє сформувати системне мислення та вийти на рівень затребуваного фахівця в аналітиці даних.
Формати навчання
Формат
Тривалість
Підтримка
Ціна
Результат
Відеокурс
гнучко
низька
нижча
теорія без глибокого зворотного зв’язку
Група
за розкладом
середня
середня
є підтримка, але менше персоналізації
1:1
гнучко
висока
вища
швидкий розвиток, персональна траєкторія, допомога з портфоліо
Скільки навчатися і шлях до Junior
Середній термін підготовки — 2–4 місяці при навантаженні 8–10 годин на тиждень.
Етап
Навички
Інструменти
Результат
1 місяць
база аналітики та Excel
Excel, базова логіка
розуміння метрик
2 місяць
SQL і підготовка даних
SQL, Power Query
робота з таблицями та запитами
3 місяць
Power BI та dashboards
Power BI Desktop
перший звіт
4 місяць
DAX і data model
DAX, semantic model
сильні BI-проєкти
5–6 місяць
портфоліо та інтерв’ю
Power BI, SQL, кейси
готовність до рівня Junior
Помилки початківців Power BI фахівців
Найчастіші помилки:
вивчати лише інтерфейс Power BI без розуміння логіки даних;
ігнорувати SQL;
не збирати портфоліо;
не перевіряти коректність даних;
робити красиві dashboards без бізнес-сенсу;
не вміти пояснити розрахунок показників;
слабо готуватися до співбесіди.
Soft Skills Power BI
Потрібні:
аналітичне мислення;
системність;
комунікація;
вміння презентувати дані;
тайм-менеджмент;
уважність до деталей;
здатність пояснювати цифри простою мовою.
Як зібрати портфоліо
Хороше портфоліо Power BI аналітика – це не просто набір картинок.
Що має бути всередині:
завдання бізнесу;
джерела даних;
логіка моделі;
ключові заходи та розрахунки;
візуалізація;
підсумковий висновок;
що було автоматизовано;
який бізнес-ефект отримано.
Мінімум для старту
3–5 проектів;
один фінансовий dashboard;
один рекламний dashboard;
один sales report;
один HR / Operations кейс.
Як пройти співбесіду
На інтерв’ю оцінюють:
чи розумієте ви Power BI;
чи вмієте писати базові SQL-запити;
чи розумієте DAX;
чи вмієте пояснити логіку показників;
чи можете показати зв’язок звіту із бізнес-завданням.
Що важливо підготувати:
3–5 проектів;
пояснення кожного dashboard;
розуміння KPI;
базові SQL-питання;
приклади автоматизації звітності.
Як отримати першу роботу Power BI аналітика
Шлях зазвичай виглядає так:
пройти базу;
освоїти SQL та Power BI;
зібрати портфоліо;
підготуватися до інтерв’ю;
відгукуватись на вакансії;
посилювати кейси щодо зворотного зв’язку ринку.
Кому підійдуть онлайн курси Power BI
Наші курси підійдуть:
Бізнес-аналітикам — для створення інтерактивних звітів та дашбордів.
Фінансистам та бухгалтерам — для візуалізації фінансових показників та автоматизації звітності.
Маркетологам — для аналізу вирв продажу, ефективності кампаній та клієнтської аналітики.
IT-фахівцям – для інтеграції Power BI з базами даних та BI-інфраструктурою.
Керівникам – для отримання наочної інформації про бізнес у реальному часі.
Початківцям аналітикам – курс допоможе з нуля освоїти BI-інструментарій без попередніх знань у кодингу.
Кому не підходить
Курс може не підійти:
якщо немає часу на регулярну практику;
якщо немає дисципліни;
якщо очікується швидкий результат за 2 тижні;
якщо не подобається працювати з логікою, даними та цифрами.
Гарантії
Ми розуміємо, що вибір курсу аналітика Power BI є важливим рішенням. Тому надаємо:
навчання за офіційним договором;
можливість заміни викладача;
актуальна програма;
Чому нам довіряють навчання Power BI
Навчальний центр «Кадри ділового світу» вже багато років готує фахівців за затребуваними цифровими спеціальностями та будує курс Power BI як практичну систему підготовки BI-фахівця, а не просто теорію.
практична програма з реальними завданнями з аналізу даних
Кейс 1 – Бухгалтер → Power BI аналітик (фінансова аналітика)
Вихідна точка:
Бухгалтер із 5-річним досвідом, робота в Excel, ручна звітність.
Зарплата: $500
Проблема:
6–8 годин на підготовку звітів
помилки через ручне введення
відсутність візуалізації даних
керівництво не ухвалювало рішення на основі даних
Завдання:
Автоматизувати фінансову звітність та скоротити час обробки даних.
Рішення:
підключення джерел даних (Excel + SQL)
очищення даних через Power Query
побудова data model
написання DAX-мер (прибуток, маржа, динаміка)
створення dashboard (P&L, cash flow, KPI)
Результат (метрики):
скорочення часу звітності: з 6 годин → 40 хвилин
зниження помилок: -80%
зростання прозорості бізнесу
впровадження data-driven підходу
Підсумок:
працевлаштування на позицію BI аналітика
зарплата: $900 (через 3 місяці після навчання)
зростання: +80%
Кейс 2 – Маркетолог → BI аналітик (аналіз реклами)
Вихідна точка:
Інтернет-маркетолог, робота з Google Ads, Facebook Ads.
Зарплата: $800
Проблема:
дані розрізнені (Google Ads, CRM, Excel)
немає єдиної аналітики
складність оцінки ROI
ручний збір звітів
Завдання:
Об’єднати маркетингові дані та підвищити ефективність реклами.
Рішення:
інтеграція джерел даних через API
налаштування ETL (Power Query)
побудова моделі даних
створення dashboard:
ROI
CAC
LTV
конверсії
Результат (метрики):
скорочення часу аналізу: -70%
зростання ROI: +35%
зниження вартості ліда: -25%
автоматизація звітності
Підсумок:
перехід на позицію BI аналітика
дохід: $1500
робота з міжнародними проектами
Кейс 3 — Студент → Junior Power BI фахівець
Вихідна точка:
Без досвіду, базові знання Excel
Проблема:
відсутність практики
немає розуміння професії
ні портфоліо
Завдання:
Опанувати професію та отримати першу роботу
Рішення:
вивчення Power BI з нуля
SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY)
створення 4 проектів:
dashboard продаж
фінансова аналітика
HR-аналітика
маркетинговий звіт
Результат:
портфоліо з 4 проектів
проходження 6 співбесід
оффер в IT-компанію
Підсумок:
перша робота через 2 місяці
зарплата: $1200
Географія навчання курсу Power BI
Курс підходить:
для України;
для студентів із ЄС;
для віддаленого формату;
для тих, хто орієнтується на міжнародний ринок.
Почніть навчання Power BI з нуля до фахівця вже зараз і отримайте потрібну професію аналітика даних з реальними проектами та можливістю кар’єрного зростання.
Курси Power BI онлайн для підвищення кваліфікації
Навчання Power BI курси підвищення кваліфікації Power BI для просунутих користувачів:
Робота із DAX-формулами;
Розширене моделювання даних;
Інтеграція з API та зовнішніми джерелами;
Оптимізація продуктивності звітів.
Вартість курсу bi аналітика
Вартість навчання power bi аналітика, ціна якого варіюється від 11 000 грн.
Доступна розстрочка та поетапна оплата.
Що входить:
заняття;
практика;
проекти;
допомога з портфоліо;
розбір вакансій;
підготовка до інтерв’ю;
сертифікат.
Де навчитися професії аналітика Power BI
Навчання професії Power BI аналітик доступне:
Онлайн по всій Україні та з будь-якої країни — навчайтеся у зручному ритмі, без прив’язки до місця
Офлайн у навчальних центрах (за наявності філій) – живе навчання з викладачем
Гібридний формат — поєднання онлайн-матеріалів та практичних занять
Ви отримаєте:
структуровану програму Power BI з нуля до рівня фахівця
практичні завдання щодо роботи з даними
створення дашбордів та звітів
навички аналітики даних та візуалізації в Power BI
допомога у складанні портфоліо для працевлаштування
Як вибрати курс Power BI
Вибирайте курс із:
повним навчанням Power BI з нуля (Power Query, DAX, дашборди)
Олексій, 36 років: «Завдяки цьому курсу я пройшов співбесіду у міжнародну компанію. Звіти в Power BI тепер роблю за 30 хвилин – раніше йшов день!»
Сергій, 45 років: «Пройшов курс, зробив портфоліо і одразу отримав пропозиції про фріланс. До цього не знав, з чого почати.
Power BI фахівець — це не просто користувач Power BI, а аналітик, який розуміє дані, логіку розрахунків, бізнес-метрики та вміє перетворювати звітність на інструмент управління. Саме поєднання SQL, Power BI, DAX, практики та портфоліо дає реальний вихід на ринок.
Курс Power BI з нуля до Junior BI Analyst – це маршрут для тих, хто хоче не просто познайомитися з аналітикою даних, а системно освоїти BI-інструменти, навчитися працювати з даними, створювати звіти та вийти на ринок із затребуваними навичками. Якщо вам потрібна технічна професія з високим попитом, можливістю віддаленої роботи та зрозумілими кар’єрними сходами, Power BI залишається одним із найпрактичніших напрямків для старту.
Онлайн курс Power BI-аналітика з нуля у навчальному центрі «Кадри ділового світу» – це ефективний шлях до нової професії. Навчання відбувається під керівництвом практикуючих фахівців, з акцентом на реальні завдання та актуальні вимоги ринку. Ви освоїте роботу з даними, створення dashboards, візуалізацію, DAX та аналітичне мислення, що дозволить розпочати кар’єру в аналітиці або брати перші проекти вже під час навчання.
Курси Power BI з нуля у навчальному центрі «Кадри ділового світу» пропонують унікальну можливість швидко та зручно освоїти професію аналітика Power BI незалежно від вашого місця розташування. Онлайн навчання Power BI проводиться індивідуально під керівництвом досвідченого спеціаліста в онлайн або офлайн форматах. Програми розроблені для повного занурення у професію, починаючи з основ та закінчуючи професійним рівнем.
Курс Power BI з нуля — це системний шлях data analytics для тих, хто хоче не просто вивчити інструмент, а отримати професію, портфоліо і практичні навички для роботи з бізнес-даними. Якщо вам потрібна професія зі зрозумілою логікою, високим попитом та реальною цінністю для бізнесу, Power BI – один із найраціональніших варіантів старту.
Якщо ви мрієте про кар’єру аналітика Power BI, наші курси допоможуть вам досягти цієї мети. Вкладення освіту як окупається, а й забезпечує стабільне зростання доходів багато років. Після завершення навчання Microsoft Power BI онлайн, ви зможете побудувати успішну кар’єру в компанії або на фрілансі, гарантуючи собі високий заробіток.
Сильний Power BI фахівець – це не просто користувач Power BI, а аналітик, який розуміє дані, логіку розрахунків, бізнес-метрики та вміє перетворювати звітність на інструмент управління. Саме поєднання SQL, Power BI, DAX, практики та портфоліо дає реальний вихід на ринок.
Розгорнути текст
Згорнути текст
Залишіть онлайн заявку на курс Power BI з нуля та отримайте програму з методичкою у подарунок
Програма курсу Power BI
Програма курсів Power BI для початківців включає доскональне вивчення професії на підставі досвіду практиків і актуальних вимог на ринку праці. Адаптується під ваші завдання та рівень знань.
Тематичний план базового рівня курсу
Тематичний план професійного рівня курсу
Базовий курс – фундамент для малих і середніх проєктів, 85 % практики, знайомство зі стандартними інструментами.
Цей рівень ідеально підходить для тих, хто тільки починає працювати з Power BI і хоче створювати звіти в малих та середніх проєктах.
Вступ до Power BI: знайомство з інтерфейсом і головними можливостями.
Робота з джерелами даних: Excel, CSV, SQL та підключення через Power Query.
Трансформація даних: очищення, об’єднання таблиць, формули на M.
Побудова моделі: визначення таблиць, стовпців, типів зв’язків і схем.
Основи DAX: створення обчислюваних стовпців і базових мірик.
Візуалізації: вибір графіків, слайсерів, карт й інших елементів.
Публікація в Power BI Service та налаштування розкладу оновлень.
Основи безпеки: робочі простори, права доступу.
Практика: розробка простого дашборду за заданими даними.
Автоматизація: базове підключення до API/REST-джерел.
Презентація звіту перед бізнес-користувачем: як пояснювати цифри.
Формування портфоліо: експорт звітів і підготовка до резюме.
Атестація: тест і захист міні-проєкту.
Кар’єрні поради: вакансії BI-аналітика на Work.ua і robota.ua.
Поглиблений рівень – професійна підготовка до роботи з великими даними, автоматизація, масштабування та корпоративні кейси. Цей формат створений для тих, хто планує працювати з великими даними, складними корпоративними моделями та масштабувати BI-рішення.
Складні сценарії трансформації в Power Query, включно з API-інтеграціями.
Архітектура великих моделей: багаторівневі зв’язки та оптимізація.
Поглиблений DAX: контекст обчислень, функції Time Intelligence, показники зростання.
Продуктивність: порівняння DirectQuery та Import, робота з агрегованими таблицями.
Дашборди для e-commerce, фінансів і маркетингу: готові шаблони та кастомні візуали.
Безпека на бізнес-рівні: row-level та role-level security, інтеграція з Azure AD.
Інтеграція з Power Automate, Power Apps, OneLake/MS Fabric.
Автоматичні оновлення звітів та розсилки ключових інсайтів.
Візуалізації складних даних: KPI Scorecards, географічні карти, кастомні візуали.
Презентація аналізу керівництву: як «продати» цифри.
Портфоліо корпоративного аналітика: робота з реальними даними.
Підготовка до технічного інтерв’ю: вимоги SQL, Azure, Power BI.
Звітність і KPI-дошки для клієнтів із встановленими SLA.
Фінальний проєкт: створення аналітичної системи з нуля.
Післякурсова підтримка: консультації й доопрацювання проєкту.
Знайомство з Big Data-інструментами: Azure Synapse, MS Fabric.
Управління якістю даних у BI-проєктах.
Стратегія кар’єри: фріланс, внутрішній аналітик або власне агентство.
Знання та навички після закінчення навчання на курсах користувач Power BI
До програми комп'ютерних курсів входять усі актуальні навички та знання відповідно до сучасних вимог роботодавців
Підключати дані з Excel, SQL-баз і REST-API, очищати їх у Power Query і готувати до аналізу.
• Моделювати схеми «зірка» й «сніжинка», створювати таблиці та зв’язки між ними, а також застосовувати DAX-вирази для обчислюваних стовпців і мірик.
• Розробляти інтерактивні дашборди з картами, KPI-індикаторами та фільтрами, які дозволяють стежити за ключовими показниками бізнесу в режимі реального часу.
• Оптимізувати продуктивність моделі: вибирати між DirectQuery та Import, налаштовувати інкрементальні оновлення й контролювати обсяг завантажених даних.
• Налаштовувати безпеку на рівні рядків (RLS), ролей і груп, щоб захистити комерційну інформацію.
• Інтегрувати Power BI з Microsoft 365 і хмарними сервісами Azure Synapse, MS Fabric, OneLake, а також автоматизувати публікацію звітів за розкладом.
• Розв’язувати конкретні бізнес-завдання: шукати приховані тренди в продажах, формувати рекомендації керівникам і пояснювати складні дані простою мовою.
• Зібрати портфоліо аналітика: готові кейси, дашборди й звіти для резюме та співбесіди.
Power BI навчання онлайн для початківців - як проходить навчання
Важливі переваги навчання на наших оnline-курсах вивчення комп'ютера
Який результат ви отримаєте після проходження комп'ютерних курсів у Миколаєві
Курси підвищення для користувачів комп'ютера
Ми гарантуємо 100% якість і ефективність курсу ПК
Викладачі комп’ютерних курсів онлайн – тільки професіонали практики
До кінця навчання комп’ютера зробите своє портфоліо, які зможете показати роботодавцям і замовникам
Навчання на реальних кейсах компаній
Програма освітніх курсів ПК для початківців оновлюється кожні 6 місяців
Курс підготовки користувача ПК з нуля проводиться за найсучаснішими методиками, у цікавій формі та творчій обстановці
Матеріали на дистанційних, онлайн курсах ПК онлайн надаються у вигляді відеозапису, а при очному навчанні в Миколаєві – у вигляді методички. Короткий конспект кожного заняття, практичні приклади, презентації
2 рівні базовий – основи за професією для “чайників” і курси підвищення кваліфікації – для досвідчених фахівців.
Терміни залежать від рівня навчання та кількості програм (базовий, професійний).
Індивідуальний підхід до кожного студента – додаткові завдання для “найшвидших” і роз’яснення пройденого матеріалу – для тих, хто відстав
Безлімітний доступ до матеріалів курсу після успішного закінчення курсу
Головний пріоритет – ваше працевлаштування.
Студентам очного навчання в Миколаєві безкоштовна допомога в працевлаштуванні.
Найкращих студентів очного навчання, після 2 рівнів навчання на професійних курсах, рекомендуємо нашим партнерам роботодавцям.
Завжди допомагаємо оформити резюме і підготуватися до майбутніх співбесід
У групі (до 8 осіб) та індивідуально
Навчання в міні-групі (до 8 осіб) у сучасній мультимедійній аудиторії, з наданням ноутбука або ПК
Онлайн тестування з метою перевірки засвоєння матеріалу
Розгорнути текст
Не можете знайти роботу за фахом?
Низький рівень оплати?
Не вистачає знань для просування кар’єрними сходами?За допомогою наших комп’ютерних курсах онлайн Україна ви можете бути впевнені у вашому професійному та фінансовому зростанні
64% – Збільшили рівень зарплати за рахунок підвищення рівня кваліфікації
71% – Отримали запрошення на стажування після курсів
96% – Успішно закінчили курси, отримали диплом і залишилися задоволені результатом своїх знань
Ми допоможемо з вибором курсу, враховуючи ваші здібності та вподобання
Підвищите рівень доходу за рахунок набуття нових навичок, зміни сфери діяльності
Отримаєте soft skills знання, які дадуть вам фундаментальне уявлення про професію
Відчуєте впевненість і підтримку експерта на всіх етапах навчання
Зростання кар’єрними сходами за рахунок збільшення професійних навичок
Уже під час навчання за курсом користувач ПК онлайн ви зможете брати фріланс-замовлення, а з середини курсу – відгукуватися на junior-вакансії
Отримати безкоштовну консультацію для вибору найкращого для вас курсу можна за телефоном 0969907350
Розгорнути текст
Поглиблені навички word
Поглиблені знання Exсel
Аssess
1С:Бухгалтерія.
На наших освітніх комп’ютерних курсах у Миколаєві ви зможете отримати не тільки професійні навички (hard skills), а й освоїти додаткові навички (soft skills), необхідні для повного засвоєння професії
1 рівень комп’ютерних курсів – базовий курс введення в професію з виконанням 1-2 проєктів.
2 рівень комп’ютерних курсів (курс підвищення) – повний курс із виконанням 4-5 проєктів.
Поглиблений професійний рівень користувача ПК – фундаментальна підготовка до самостійної роботи, з нуля, за 4 – 5 місяців, враховуючи всі тонкощі професії. Це найкращий варіант + стажування на реальних завданнях і під керівництвом досвідчених наставників
Розгорнути текст
Вчіться і дізнавайтеся всі тонкощі комп'ютерної грамотності у найкращих педагогів-практиків
Ми розуміємо наскільки важливий рівень професіоналізму експерта для вашого якісного навчання. У нас викладають дійсно професіонали експерти. Більшість займають керівні посади в різних компаніях або мають власний бізнес. Наша головна вимога до педагога-100% репутація у студентів
РАДІОН
Data Architect | BI Developer | Data Engineer | SEO Specialist | Web Developer | Викладач Data Analytics, Power BI та SEO
Спеціалізація: Data Analytics, Power BI, Business Intelligence, Data Engineering, SQL, Data Architecture, SEO, Web Development, Google Analytics, Digital Analytics
Курси викладає:
Data Analyst
Power BI
SQL для аналітики
Business Intelligence
Data Engineering
SEO Specialist
Веб-аналітика
Google Analytics
Інтернет-маркетинг
Створення сайтів на WordPress
Про викладача
Радіон — практикуючий Data Architect, BI Developer та Data Engineer з понад 23-річним досвідом роботи у сфері інформаційних технологій, аналітики даних, SEO, веброзробки та бізнес-аналітики.
Поєднує досвід роботи у великих банках, міжнародних IT-компаніях, консалтингу та державному секторі. Має практичний досвід побудови аналітичних систем, розробки BI-рішень, архітектури даних, SEO-просування та створення корпоративних інформаційних систем.
Викладає SEO, аналітику даних, Power BI, SQL та сучасні інструменти Business Intelligence, навчаючи студентів працювати з реальними бізнес-завданнями.
Професійний досвід
Загальний стаж: понад 23 роки
Стаж у сфері Data Analytics та BI: понад 10 років
Стаж у сфері SEO та Digital Marketing: понад 15 років
Стаж викладання: досвід викладання SEO у Комп’ютерній Академії IT STEP.
Досвід роботи
BI Developer / Data Architect
Data Tigers
2020 — теперішній час
Основні напрямки:
Business Intelligence
архітектура даних
моделювання даних
аналітичні системи
побудова звітності
робота з Power BI
побудова Data Warehouse
Data Engineer
INT
2021 — теперішній час
Основні задачі:
розробка дата-платформ
ETL процеси
інтеграція даних
обробка великих обсягів інформації
побудова аналітичної інфраструктури
Бізнес-аналітик
ФОП Зубов
2019–2020
аналіз бізнес-процесів
моделювання даних
підготовка аналітичної документації
побудова звітності
Провідний спеціаліст департаменту IT
Укрпошта
супровід IT-систем
автоматизація процесів
підтримка корпоративної інфраструктури
Головний спеціаліст департаменту IT
Дельта Банк
підтримка банківських систем
інформаційні технології
автоматизація бізнес-процесів
Розробник програмного забезпечення
Банк Кредит Дніпро
Основні напрямки:
IBM BPM
IBM Process Designer
Oracle SQL Developer
SOAP Web Services
Oracle BI Publisher
FastReport
банківські інформаційні системи
Internet Marketing Manager
PricewaterhouseCoopers (PwC)
Напрямки роботи:
SEO просування
контекстна реклама
веб-аналітика
розвиток корпоративних інтернет-проєктів
цифровий маркетинг
Web Developer / SEO Specialist
Приватна практика
Основні напрямки:
створення сайтів
WordPress
PHP
MySQL
SEO-аудит
Google Analytics
Google Ads
SEMrush
Sitechecker
Semonitor
Викладач SEO
Комп’ютерна Академія IT STEP
Викладання:
SEO-просування
веб-аналітика
інтернет-маркетинг
оптимізація сайтів
Освіта
Національний авіаційний університет (КІІЦА)
Спеціальність:
Аеропорти
Будівництво
Архітектура
Вища освіта
Інститут економіки та прогнозування НАН України
Спеціальність:
Фінанси та кредит
Вища освіта
2013–2014 рр.
Додаткова освіта та сертифікації
Microsoft Power BI
2020 рік
SC50
2020 рік
AWS від Amazon
2023 рік
Data Analytics AWS
2023 рік
Професійні сертифікати
Microsoft Power BI
AWS Amazon
Data Analytics AWS
SC50
Практичний досвід
Основні напрямки експертизи:
Data Analytics
Business Intelligence
Data Architecture
Data Engineering
SQL
Power BI
ETL
Data Warehouse
SEO
Web Analytics
Digital Marketing
Google Analytics
Google Ads
Web Development
Oracle
IBM BPM
Професійні навички
Аналітика даних
Power BI
Data Analytics
Data Visualization
Data Modeling
Data Warehouse
ETL
Бази даних
SQL
Oracle SQL
MySQL
Database Design
Data Architecture
BI та Data Engineering
Power BI
Oracle BI Publisher
Business Intelligence
Data Engineering
Reporting
Веброзробка
PHP
MySQL
WordPress
HTML
CSS
SEO та маркетинг
SEO
Google Analytics
Google Ads
SEMrush
Sitechecker
Semonitor
Хмарні технології
AWS
Data Analytics AWS
Досягнення
понад 23 роки професійного досвіду
досвід роботи у PwC
досвід роботи у банківському секторі
досвід роботи в міжнародних IT-компаніях
викладання в Академії IT STEP
сертифікація Microsoft Power BI
сертифікація AWS
Експертні досягнення
побудова аналітичних систем для бізнесу
розробка BI-рішень
архітектура корпоративних даних
створення систем звітності
автоматизація бізнес-процесів
впровадження аналітичних платформ
Реальні кейси
Кейс 1. Побудова BI-звітності
Задача: автоматизація аналітики підприємства.
Інструменти:
Power BI
SQL
ETL
Результат:
централізована система бізнес-аналітики.
Кейс 2. SEO та веб-аналітика
Задача: підвищення видимості корпоративних сайтів.
Інструменти:
SEO
Google Analytics
SEMrush
Результат:
покращення пошукової видимості та аналітики.
Кейс 3. Банківські системи
Задача: автоматизація звітності та бізнес-процесів.
Інструменти:
Oracle BI Publisher
IBM BPM
Oracle SQL
Результат:
оптимізація корпоративної звітності.
Проєкти
банківські інформаційні системи
BI-платформи
корпоративна звітність
системи бізнес-аналітики
вебпроєкти
SEO-проєкти
Data Warehouse рішення
Публікації та експертна діяльність
викладач SEO в Комп’ютерній Академії IT STEP
практичний консультант у сфері Data Analytics та BI
Чому студенти обирають Радіона
✓ Понад 23 роки практичного досвіду
✓ Практикуючий Data Architect
✓ Сертифікований Power BI Specialist
✓ Сертифікований AWS Specialist
✓ Досвід роботи у PwC
✓ Досвід роботи в банківському секторі
✓ Викладач Академії IT STEP
✓ Поєднання аналітики, BI та SEO
✓ Навчання на реальних бізнес-кейсах
✓ Сучасний практичний підхід
Чому довіряють викладачу
багаторічний досвід роботи в IT
міжнародні сертифікації
досвід роботи у великих компаніях
практична експертиза у Data Analytics
досвід впровадження BI-рішень
викладацький досвід
Чого навчаться студенти
Курс Data Analyst
працювати з даними
аналізувати бізнес-показники
створювати звіти та дашборди
працювати з SQL
Курс Power BI
створювати інтерактивні дашборди
будувати аналітичні моделі
візуалізувати дані
працювати з DAX
Курс SEO
проводити SEO-аудит
працювати з Google Analytics
оптимізувати сайти
аналізувати конкурентів
Інструменти викладача
Power BI • SQL • Oracle • MySQL • AWS • Data Warehouse • ETL • Google Analytics • Google Ads • SEMrush • WordPress • PHP • IBM BPM • Oracle BI Publisher • FastReport
Експертний коментар
«Сучасний бізнес приймає рішення на основі даних. Фахівець з аналітики повинен не лише вміти будувати звіти, а й розуміти бізнес-процеси, структуру даних та перетворювати інформацію на практичні управлінські рішення.»
ГАННА
Data Analyst | Economic Analyst | Business Intelligence Analyst | Викладач Data Analytics та економічного аналізу
Спеціалізація: Data Analytics, Economic Analytics, SQL, Power BI, Econometrics, Forecasting, Machine Learning, Business Intelligence
Курси викладає:
Data Analyst
Аналіз даних
Бізнес-аналітика
SQL та бази даних
Microsoft Power BI
Економетрика
Прогнозна аналітика
Машинне навчання для аналітиків
Аналіз часових рядів
Про викладача
Ганна — економічний аналітик, дослідник та викладач з понад 25-річним досвідом у сфері економічного моделювання, прогнозування, економетрики та аналізу даних.
Спеціалізується на дослідженні складних економічних процесів, побудові прогнозних моделей, аналізі фінансових ринків та створенні аналітичних рішень на основі даних. У своїй роботі поєднує економетрику, статистичний аналіз, машинне навчання та причинно-наслідкове моделювання.
Має значний досвід проведення наукових досліджень, підготовки аналітичних звітів, управління дослідницькими проєктами та впровадження сучасних методів Data Analytics для підтримки управлінських рішень.
Професійний досвід
Загальний стаж
понад 25 років професійного досвіду
понад 25 років економічних та аналітичних досліджень
досвід економічного прогнозування
досвід роботи з великими масивами даних
досвід економетрики та статистичного аналізу
досвід управління дослідницькими проєктами
досвід викладацької діяльності у ЗВО
Досвід роботи
Професор кафедри
ДТЕУ та НАУ, Київ
Основні напрямки діяльності:
проведення економічних досліджень
аналіз великих масивів даних
побудова прогнозних моделей
аналіз фінансових показників
аналіз ринкових процесів
підготовка аналітичних звітів
розробка рекомендацій для прийняття рішень
створення аналітичних рішень на базі SQL та R
керівництво дослідницькими командами
управління міждисциплінарними проєктами
Практичний досвід
Основні напрямки роботи:
Data Analytics
Economic Analytics
Business Intelligence
Econometrics
Market Research
Financial Analysis
Forecasting
Machine Learning
Time Series Analysis
Policy Analysis
Risk Analysis
Scenario Modeling
Decision Support Analytics
Напрями експертизи
макроекономічне прогнозування
економічне моделювання
монетарна політика
інфляційні процеси
фінансові ринки
аналіз ризиків
цифрова трансформація економіки
інноваційні екосистеми
аналіз часових рядів
причинно-наслідковий аналіз
машинне навчання
прогнозна аналітика
аналітика для підтримки прийняття рішень
Професійні навички
Аналітика даних
Data Analysis
Business Intelligence
Data Visualization
Market Research
Forecasting
Decision Analytics
Економетрика
Econometrics
Regression Analysis
VAR Models
VECM Models
Panel Data Analysis
Factor Analysis
Cluster Analysis
Causal Inference
Machine Learning
Machine Learning
Predictive Analytics
Neural Networks
Бази даних та BI
SQL
Power BI
Power Query
Статистичний аналіз
R
SPSS
Excel
Ключові компетенції
Data Analyst
Economic Analyst
Business Analyst
Business Intelligence Analyst
Forecasting Specialist
Econometric Modeling
Financial Analytics
Risk Analytics
Machine Learning
Decision Support Systems
Найбільш значущі проєкти
Макроекономічне прогнозування
Розробка моделей прогнозування макроекономічних та фінансових показників на основі статистичних та економетричних методів.
Економетричні дослідження
Побудова моделей аналізу причинно-наслідкових зв’язків та факторів впливу на економічні процеси.
Data Analytics для прийняття рішень
Розробка аналітичних рішень, що допомагають керівникам та експертам приймати обґрунтовані управлінські рішення.
Дослідницькі проєкти
Керівництво міждисциплінарними науковими командами та реалізація аналітичних досліджень.
Досягнення
понад 25 років професійного досвіду
понад 100 наукових та аналітичних публікацій
багаторічний досвід економічних досліджень
досвід роботи з великими наборами макроекономічних та фінансових даних
керівництво дослідницькими командами
участь у міждисциплінарних проєктах міжнародного рівня
✓ Експерт з Data Analytics та Business Intelligence
✓ Глибокі знання SQL та Power BI
✓ Експерт з прогнозування та економетрики
✓ Досвід роботи з Machine Learning
✓ Реальні дослідницькі проєкти
✓ Практичне застосування аналітики для бізнесу
Чому довіряють викладачу
понад 25 років дослідницької роботи
понад 100 наукових публікацій
експертний рівень економетрики
практичний досвід Data Analytics
керівництво науковими командами
міжнародні наукові профілі ORCID та Scopus
глибока експертиза у сфері прогнозування та економічного аналізу
Чого навчаться студенти
Після навчання студенти зможуть:
працювати з SQL та базами даних
аналізувати великі масиви даних
будувати прогностичні моделі
працювати з Power BI
використовувати R для аналізу даних
застосовувати економетричні методи
аналізувати часові ряди
будувати аналітичні звіти
використовувати Machine Learning для прогнозування
приймати рішення на основі даних
Інструменти викладача
R • SQL • Power BI • Power Query • Excel • SPSS • Machine Learning • Neural Networks • Econometrics • Regression Analysis • VAR • VECM • Panel Data • Cluster Analysis • Factor Analysis • Forecasting • Business Intelligence
Експертний коментар
«Аналітика даних — це не лише робота з цифрами. Найбільшу цінність створює здатність правильно інтерпретувати результати аналізу та перетворювати їх на практичні рекомендації для прийняття рішень. Саме поєднання статистики, економіки та сучасних методів Data Science дозволяє отримувати конкурентні переваги та прогнозувати майбутні зміни».
ЄВГЕНІЯ
Data Analyst | Business Analyst | Power BI Analyst | Викладач аналітики даних
Спеціалізація: Data Analytics, Business Analytics, Power BI, SQL, Google Sheets, KPI Analytics, Financial Analytics
Курси викладає:
Data Analyst
Бізнес-аналітика
Power BI
SQL та бази даних
Аналіз даних
Фінансовий аналіз
Бізнес-аналітика для підприємств
Excel та Google Sheets для аналітики
Про викладача
Євгенія — викладач Data Analytics, Business Analytics, SQL та Power BI з понад 20-річним досвідом роботи у сфері економіки, аналітики, бізнес-планування та управління даними.
Поєднує практичний досвід роботи Data Analyst та Business Analyst із багаторічною викладацькою діяльністю у закладах вищої освіти та навчальних центрах.
Спеціалізується на аналізі даних, створенні Power BI dashboards, SQL-аналітиці, побудові KPI-систем, фінансовому аналізі та бізнес-аналітиці.
Має науковий ступінь кандидата економічних наук та практичний досвід роботи з міжнародними компаніями у сфері Data Analytics.
Професійний досвід
Загальний стаж
понад 20 років професійного досвіду в аналітиці та економіці
понад 15 років викладацької діяльності
досвід роботи Data Analyst та Business Analyst
досвід роботи з Power BI та SQL
досвід побудови KPI-систем
досвід фінансового та економічного аналізу
досвід роботи з великими масивами даних
Досвід роботи
Data Analyst / Business Analyst
Modoza
2025 – теперішній час
Основні напрямки роботи:
аналіз бізнес-показників
Power BI dashboards
побудова KPI-систем
аналіз продажів
фінансова аналітика
pricing analytics
аналіз бізнес-процесів
управлінська звітність
Data Analyst / Business Analyst
Vigo Industries (USA)
2023–2025
Основні напрямки роботи:
SQL-аналітика
Power BI
Google Sheets
аналіз продажів
pricing strategy
аналітика маркетплейсів
створення дашбордів
бізнес-аналітика
обробка великих масивів даних
Бізнес-аналітик / Аналітик даних
ПТ «Альфа» Ломбард ПП «Альфа Трейд» та ТОВ «Партнер-Консалтинг»
2015–2022
Основні напрямки роботи:
внутрішній аудит
аналіз бізнес-процесів
SQL та MySQL
Power BI
побудова аналітичних систем
створення звітності
контроль ефективності діяльності компаній
Старший викладач кафедри фінансів, банківської справи та підприємництва
Чернівецький торговельно-економічний інститут КНТЕУ
2010–2020
Викладала:
фінансовий аналіз
бізнес-планування
управління проєктами
економічну діагностику
аналіз інвестиційних проєктів
економіку підприємства
управління потенціалом підприємства
Старший викладач кафедри інформаційних систем та технологій
Буковинський університет
2008–2010
Викладала:
інформаційні системи у бухгалтерському обліку
системний аналіз
проєктування бізнес-систем
економічні ризики
аналіз та оцінку ризиків
Головне управління Пенсійного фонду України у Чернівецькій області
2003–2008
Основні напрямки роботи:
підтримка баз даних
SQL-запити
робота з серверами
аналіз та обробка інформації
інформаційні системи
Освіта
Чернівецький національний університет ім. Ю. Федьковича
Чернівецький торговельно-економічний інститут КНТЕУ
Спеціальність: Облік і аудит
Кандидат економічних наук
Спеціальність:
08.00.05 — Розвиток продуктивних сил і регіональна економіка
Тема дисертації:
«Формування трудового потенціалу регіону в умовах структурної перебудови економіки»
Професійні навички
Data Analytics
Data Analytics
Business Analytics
KPI Analytics
Pricing Analytics
Financial Analytics
Business Intelligence
Data Visualization
Робота з даними
SQL
MySQL
Data Processing
Data Analysis
Data Reporting
BI та звітність
Microsoft Power BI
Dashboard Development
Interactive Reports
KPI Systems
Аналітичні інструменти
Microsoft Excel
Google Sheets
Financial Modeling
Business Analysis
Ключові компетенції
Data Analyst
Business Analyst
Power BI
SQL
MySQL
Financial Analysis
KPI Systems
Pricing Analytics
Business Intelligence
Data Visualization
Найбільш значущі проєкти
Побудова KPI-систем
Розробка систем оцінки ефективності бізнесу та управлінської звітності для компаній.
Power BI Dashboards
Створення інтерактивних аналітичних панелей для контролю бізнес-показників.
Pricing Analytics
Аналіз ціноутворення та розробка стратегій управління цінами.
Бізнес-аналітика
Аналіз ефективності бізнес-процесів та пошук точок росту для компаній.
Досягнення
понад 20 років професійного досвіду
понад 15 років викладацької діяльності
кандидат економічних наук
практичний досвід роботи з міжнародними компаніями
експерт у сфері Data Analytics та Business Analytics
досвід побудови KPI-систем та аналітичних платформ
підготовка студентів до роботи у сфері аналітики даних
Чому студенти обирають Євгенію
✓ Кандидат економічних наук
✓ Понад 20 років професійного досвіду
✓ Понад 15 років викладання
✓ Практикуючий Data Analyst
✓ Досвід роботи з міжнародними компаніями
✓ Експерт з Power BI та SQL
✓ Практичний досвід бізнес-аналітики
✓ Реальні бізнес-кейси
✓ Практико-орієнтоване навчання
Чому довіряють викладачу
науковий ступінь кандидата економічних наук
багаторічна викладацька практика
реальний досвід Data Analyst
практична робота з Power BI та SQL
досвід фінансової та бізнес-аналітики
досвід роботи з міжнародними компаніями
Чого навчаться студенти
Після навчання студенти зможуть:
працювати з SQL-запитами
аналізувати великі масиви даних
створювати дашборди в Power BI
будувати KPI-системи
працювати з Google Sheets та Excel
створювати аналітичну звітність
аналізувати бізнес-процеси
працювати Data Analyst або Business Analyst
приймати рішення на основі даних
формувати професійне портфоліо аналітика
Інструменти викладача
Power BI • SQL • MySQL • Google Sheets • Microsoft Excel • Business Intelligence • KPI Analytics • Data Analytics • Business Analytics • Financial Analysis • Data Visualization • Dashboards • Pricing Analytics
Експертний коментар
«Сьогодні дані стали одним із найцінніших активів бізнесу. Вміння правильно аналізувати інформацію, знаходити закономірності та перетворювати цифри на управлінські рішення є ключовою компетенцією сучасного Data Analyst. Саме практична робота з реальними даними дозволяє швидко розвиватися та будувати успішну кар’єру в аналітиці».
НАТАЛІЯ
Data Analyst | Business Analyst | Викладач Data Analytics та SQL
Спеціалізація: Data Analytics, SQL, Power BI, Tableau, Python, Бізнес-аналітика, Візуалізація даних
Курси викладає:
Data Analyst
Аналіз даних
SQL та бази даних
Microsoft Power BI
Tableau
Python для аналізу даних
Бізнес-аналітика
Excel для аналітики
Про викладача
Наталія — фахівець з аналізу даних та викладач інформатики з багаторічним досвідом роботи в освітній та технологічній сферах. Спеціалізується на аналізі даних, роботі з базами даних, побудові аналітичної звітності та візуалізації інформації.
Має практичний досвід роботи з SQL, Power BI, Tableau, Excel та Python для обробки й аналізу даних. Допомагає студентам освоїти сучасні інструменти Data Analytics та навчитися приймати рішення на основі даних.
Поєднує технічну освіту, педагогічний досвід та практичні навички роботи з аналітичними інструментами.
Професійний досвід
Загальний стаж
понад 30 років професійного досвіду
багаторічний досвід викладання інформатики
досвід роботи з базами даних
досвід аналізу даних
досвід підготовки навчальних програм
досвід створення аналітичних матеріалів та звітності
Досвід роботи
Старший педагог з інформатики
Одеська національна академія харчових технологій / Одеський національний політехнічний університет
Основні напрямки роботи:
розробка навчальних програм з інформатики
викладання комп’ютерних технологій
навчання роботі з базами даних
викладання алгоритмізації
навчання роботі з аналітичними інструментами
аналіз ефективності навчальних процесів
підготовка аналітичної звітності
проведення практичних занять з аналізу даних та візуалізації інформації
Освіта
Одеський технологічний інститут харчової промисловості ім. М.В. Ломоносова
Спеціальність: Автоматизоване управління технологічними процесами
Кваліфікація: Інженер з механізації та автоматизації виробничих процесів
Освітній рівень: Спеціаліст
Додаткова освіта
Бухгалтерський облік
Одеська школа міжнародного маркетингу
Рік проходження: 1992
Практичний досвід
Основні напрямки діяльності:
Data Analytics
Business Analytics
SQL Analytics
Data Visualization
Reporting Systems
Educational Analytics
Database Management
Process Optimization
Information Systems
Data Processing
Професійні навички
Аналіз даних
Data Analytics
Data Processing
Data Validation
Statistical Analysis
Business Analytics
Reporting
Робота з базами даних
SQL
Database Queries
Database Management
Data Structuring
Data Verification
Візуалізація даних
Microsoft Power BI
Tableau
Microsoft Excel
Dashboards
Data Visualization
Програмування
Python
Pandas
Matplotlib
Управління процесами
Process Analysis
Process Optimization
Documentation Management
Task Planning
Ключові компетенції
Data Analyst
SQL
Power BI
Tableau
Python
Data Visualization
Business Analysis
Reporting
Database Management
Educational Technologies
Найбільш значущі проєкти
Підготовка фахівців з інформатики та аналізу даних
Розробка та впровадження навчальних програм з інформатики, баз даних та аналітичних технологій.
Навчання роботі з базами даних
Проведення практичних занять з SQL, алгоритмів та аналітичних інструментів.
Аналітика освітніх процесів
Аналіз ефективності навчання та підготовка аналітичної звітності для керівництва навчальних закладів.
Візуалізація даних
Підготовка навчальних кейсів та практичних завдань із Power BI, Tableau та Excel.
Досягнення
багаторічний досвід викладання інформатики
підготовка студентів з інформаційних технологій
практичний досвід роботи з SQL
використання Power BI та Tableau
досвід аналізу та візуалізації даних
розробка навчальних програм з комп’ютерних технологій
Методика викладання
навчання через практичні кейси
покрокове вивчення SQL та аналітики даних
робота з реальними прикладами даних
практичне використання Power BI та Tableau
розвиток аналітичного мислення
індивідуальний підхід до студентів
Чому студенти обирають Наталію
✓ Багаторічний досвід викладання
✓ Практичні знання SQL та баз даних
✓ Досвід роботи з Power BI та Tableau
✓ Технічна інженерна освіта
✓ Навчання на реальних прикладах
✓ Практична аналітика даних
✓ Підготовка до роботи Data Analyst
✓ Системний підхід до навчання
Чому довіряють викладачу
великий педагогічний досвід
технічна вища освіта
практичний досвід роботи з даними
знання сучасних BI-систем
досвід навчання роботі з базами даних
практична підготовка студентів до професійної діяльності
Чого навчаться студенти
Після навчання студенти зможуть:
працювати з SQL-запитами
аналізувати великі обсяги даних
перевіряти та структурувати інформацію
створювати дашборди в Power BI
будувати візуалізації в Tableau
використовувати Python для аналізу даних
працювати з Excel для аналітики
створювати аналітичні звіти
автоматизувати обробку даних
працювати Data Analyst або Junior BI Analyst
Інструменти викладача
SQL • Microsoft Power BI • Tableau • Python • Pandas • Matplotlib • Microsoft Excel • Data Analytics • Business Analytics • Data Visualization • Reporting • Database Management
Експертний коментар
«Сучасний аналітик даних повинен не лише вміти працювати з інструментами, а й розуміти логіку даних та бізнес-процесів. Саме здатність перетворювати великі обсяги інформації на зрозумілі висновки робить Data Analyst цінним фахівцем для будь-якої компанії».
БОРИС
Data Analyst | Database Analyst | BI Developer | Викладач баз даних та аналітики даних
Спеціалізація: SQL, PostgreSQL, Power BI, MS Access, VBA, Business Intelligence, Data Analytics, Проєктування баз даних
Курси викладає:
Data Analyst
SQL та бази даних
Power BI
Бізнес-аналітика
Проєктування баз даних
MS Access
Excel для аналітики
Business Intelligence (BI)
Про викладача
Борис — фахівець з аналізу даних, проєктування баз даних та розробки інформаційних систем із понад 28-річним практичним досвідом та понад 40-річним досвідом викладацької діяльності.
Спеціалізується на створенні баз даних, бізнес-аналітиці, побудові систем управлінської звітності, автоматизації бізнес-процесів та впровадженні інформаційних систем для підприємств і державних установ.
Має великий досвід роботи з SQL, PostgreSQL, Power BI, VBA, MS Access та корпоративною аналітикою. Поєднує практичну розробку інформаційних систем із багаторічною викладацькою діяльністю.
Навчає студентів працювати з даними, створювати аналітичні звіти та будувати сучасні системи підтримки прийняття управлінських рішень.
Професійний досвід
Загальний стаж
понад 45 років професійного досвіду
понад 42 роки викладацької діяльності
понад 28 років розробки інформаційних систем
багаторічний досвід проєктування баз даних
досвід впровадження аналітичних систем для бізнесу
досвід навчання IT-фахівців
Досвід роботи
Технічний директор
grc (HeadHunter Україна), Київ
2022 — теперішній час
Основні напрямки роботи:
розробка аналітичних інструментів
створення дашбордів Power BI
участь у прийманні вебпорталів
аналіз корпоративних баз даних
організація інтеграції CRM-систем
управління інформаційними потоками
Аналітик баз даних
grc (HeadHunter Україна), Київ
2021–2022
Основні обов’язки:
аналіз корпоративної бази даних PostgreSQL
створення джерел аналітичних даних
розробка складних SQL-запитів
організація ODBC-інтеграцій
побудова інтерактивної аналітики
розробка Power BI звітів
публікація корпоративної аналітики
Системний аналітик / Програміст / Архітектор баз даних
Приватна практика
1995 — теперішній час
Основні напрямки роботи:
аналіз бізнес-вимог
проєктування баз даних
розробка інформаційних систем
створення програмного забезпечення
автоматизація управлінських процесів
впровадження інформаційних систем
навчання персоналу
Старший викладач кафедри інформаційних технологій
Уманський національний університет садівництва
1978–2020
Основні напрями роботи:
викладання IT-дисциплін
проведення лекцій та практичних занять
розробка навчально-методичних матеріалів
створення інформаційних систем для університету
автоматизація роботи деканатів та кадрових служб
Практичний досвід
Основні напрямки діяльності:
SQL Development
Database Design
Business Intelligence
Data Analytics
Power BI Reporting
PostgreSQL
VBA Development
MS Access Development
CRM Integration
Information Systems Development
Професійні навички
Бази даних
SQL
PostgreSQL
Database Design
Database Analytics
ODBC
BI та аналітика
Power BI
Business Intelligence
Dashboard Development
Data Visualization
KPI Analytics
Розробка
VBA
MS Access
Excel Automation
Information Systems Development
Інформаційні системи
CRM Integration
Data Exchange
Business Process Automation
Reporting Systems
Ключові компетенції
SQL
PostgreSQL
Power BI
Data Analytics
Business Intelligence
Database Design
Data Visualization
VBA Development
Information Systems Architecture
Business Process Analysis
Найбільш значущі проєкти
Аналітична система grc
Створення корпоративної аналітики на базі PostgreSQL та Power BI для одного з найбільших HR-порталів України.
Інтеграція CRM-систем
Організація інформаційного обміну між корпоративними CRM-платформами.
Управлінські інформаційні системи
Розробка інформаційних систем для малого та середнього бізнесу від етапу аналізу потреб до впровадження готового рішення.
Інформаційні системи університету
Створення систем автоматизації деканатів, кадрових служб та документообігу навчального закладу.
Досягнення
понад 22 роки викладацької діяльності
Досвід роботи технічним директором
створення корпоративної аналітики для grc
десятки реалізованих інформаційних систем для бізнесу та державних установ
багаторічний досвід підготовки IT-фахівців
Методика викладання
навчання на реальних бізнес-кейсах
робота з реальними базами даних
практичне використання SQL та Power BI
створення власних аналітичних проєктів
поєднання теорії та практики
індивідуальний підхід до студентів
Чому студенти обирають Бориса
✓ Понад 45 років професійного досвіду
✓ Понад 22 роки викладацької діяльності
✓ Практикуючий Data Analyst
✓ Технічний директор міжнародної HR-компанії
✓ Експерт з SQL та Power BI
✓ Практичний досвід проєктування баз даних
✓ Реальні бізнес-проєкти
✓ Навчання на практиці
✓ Підготовка до роботи Data Analyst
Чому довіряють викладачу
багаторічний практичний досвід
досвід роботи з корпоративними базами даних
експертиза в Power BI та SQL
участь у великих аналітичних проєктах
досвід керівництва IT-напрямками
понад 40 років викладацької діяльності
Чого навчаться студенти
Після навчання студенти зможуть:
створювати SQL-запити будь-якої складності
працювати з PostgreSQL
проєктувати структуру баз даних
створювати дашборди Power BI
будувати аналітичну звітність
автоматизувати роботу з даними
працювати з ODBC та інтеграціями
аналізувати бізнес-показники
створювати BI-рішення для бізнесу
працювати Data Analyst або BI Analyst
Інструменти викладача
SQL • PostgreSQL • Power BI • MS Access • VBA • Excel • ODBC • Business Intelligence • Data Analytics • Dashboard Development • Data Visualization • CRM Integration • Information Systems Development
Експертний коментар
«Дані самі по собі не створюють цінності для бізнесу. Цінність з’являється тоді, коли інформація правильно структурована, проаналізована та перетворена на управлінські рішення. Саме тому сучасний аналітик даних повинен однаково добре розуміти бази даних, бізнес-процеси та інструменти аналітики, такі як SQL і Power BI».
Анастасія
Аналітик даних / Data Scientist, Data Analytics. Викладач курсів та ментор
Має практичний досвід навчання та наставництва у таких дисциплінах:
Аналіз даних в MS Excel: розробка авторського курсу з нуля, навчання інструментам аналізу та візуалізації.
Data Visualization & Storytelling: методологія створення звітів, що спонукають до прийняття рішень.
Управління командою аналітиків: менторство та супервайзерство 5 співробітників у сфері аналізу та презентації даних.
Загальний стаж та професійний досвід
REACH Initiative (міжнародна гуманітарна організація, Женева)
Роль: Аналітик даних
Проведення комплексного аналізу даних (дескриптивний, часові ряди, мережевий аналіз) для 5 мультисекторальних оцінювань в Україні.
Візуалізація даних для гуманітарного сектору, що сприяло будівництву лікарень та забезпеченню населення ресурсами.
Створення та успішне проведення навчального курсу «Аналіз даних в MS Excel» для партнерських організацій (рейтинг задоволеності — 85%).
Керівництво командою аналітиків, результатами якого став професійний ріст підлеглих та нагороди на конференціях.
Luxoft (міжнародна IT-компанія, дочірня компанія DXC Technology)
Роль: Аналітик даних
Впровадження процесу планування витрат на основі аналізу даних, що забезпечило економію $2,5 млн.
Аналіз дворічної історії відряджень, що призвів до оптимізації бюджету на суму $2,0 млн.
Автоматизація обробки даних (прогнозування бюджету, планування поїздок), що заощадило понад 5 годин робочого часу щомісяця для кожного менеджера.
Розробка інтерактивних дашбордів у Tableau, MS Excel та PowerPoint для топ-менеджменту, HR та відділів продажів.
Проведення щорічних опитувань залученості, що дозволили спрогнозувати плинність кадрів, та аудит внутрішніх сервісів для команди управління змінами.
Уніфікація внутрішньої структури ролей для компанії з 10 000+ співробітників.
УНМЦ (Український науково-методичний центр практичної психології) Роль: Науковий співробітник
Аналіз та візуалізація даних для 20+ мультисекторальних оцінювань у співпраці з Міністерством освіти і науки України та NGO.
Автоматизація щорічної звітності про чисельність персоналу (для 24 000+ осіб), що заощадило понад 100 годин роботи для 30 співробітників.
Інструменти: MS Excel (VBA, макроси), Jupyter Notebook, Google Colab, Jira, Confluence.
Додаткова інформація
Володіння мовами: Англійська (Fluent), Українська (Native), Російська (Fluent), Польська (Intermediate).
Має значний досвід у фріланс-проєктах під час декретної відпустки.
Анастасія — висококваліфікований аналітик даних із доведеним досвідом управління масштабними проєктами в IT та гуманітарному секторах. Її експертність підтверджується значними фінансовими результатами (заощадження понад $4,5 млн) та успішною автоматизацією складних бізнес-процесів. Завдяки глибоким знанням PostgreSQL, Tableau та Python,
Анастасія не лише створює точні аналітичні моделі, а й трансформує їх у стратегічні рішення через професійний сторітелінг та візуалізацію. Досвід викладання та менторства підкреслює її статус експерта, здатного передавати знання та підвищувати стандарти роботи в команді.
SMM (ведення всіх соцмереж від створення контент плану до публікацій), SEO, залучення нових каналів, ведення звітності, домовленості з партнерами.
Тим лід
Працюю з власною командою з навчання ІІ.
Копірайтер
Менеджер з продажу
Фріланс
Працюю у напрямку розробки та аналітики
За основу використовують Python та суміжні продукти (MySQL, Power BI тощо)
Освіта
ДТЕУ
Системний аналіз, Київ
Вища
Майстер
ДТЕУ
ФІТ, Київ
Вища
124 “Системний аналіз”
Курси Power BI із сертифікатом міжнародного зразка
Документ дійсний як на території України, так і за кордоном. Видається англійською та українською мовами. За потреби є можливість виготовлення іншою мовою. Для отримання випускник має скласти іспит або дипломний проєкт
Нам довіряють і рекомендують родичам, друзям
Ми чесні та відкриті в роботі з клієнтами
100% гарантія якості навчання
Фундаментальна 2-х рівнева підготовка з урахуванням soft skils професії
Вибір необхідного курсу та рівня з 80 вузькопрофільних напрямків
Навчання на тестових реальних завданнях
Реальне тестування та оцінка отриманих навичок
Оновлення програми комп’ютерних курсів, відповідно до ринку праці, кожні 4-6 місяців
94% студентів успішно закінчили і залишилися задоволені навчанням
Для нас репутація та професіоналізм не порожні слова.
Завжди проводимо опитування серед студентів щодо якості викладання на курсах користувача ПК та організації навчальних курсів
55% клієнтів купують інші курси повторно
62% знайшли роботу протягом 2 місяців після закінчення курсів
Понад 12500 випускників за 19 років роботи
Наші студенти довіряють нашому професіоналізму, досвіду та сумлінному підходу до освіти.
19 років успішно проводимо професійне навчання початківців і досвідчених фахівців онлайн в Україні та СНД.
Офлайн навчання в Миколаєві -2 філії в центрі міста
Ми завжди на зв'язку і готові допомогти
Куратор і педагог несуть повну відповідальність за якість навчання
Завжди готові відповісти на ваші запитання і намагаємося йти на зустріч у будь-яких спірних питаннях
Усі ваші гарантії відображені в офіційному договорі
Понад 70 постійних компаній - партнерів
Корпоративне навчання, тренінги та семінари для підвищення кваліфікації співробітників
Підбір і тестування персоналу
Сприяння у працевлаштуванні та складанні резюме після очних курсів у Миколаєві
Співпрацюємо тільки з експертами зі 100 % репутацією
Живе спілкування та швидкий зворотній зв’язок від викладача практика.
Очно та дистанційно, online
Індивідуальний підхід – підбираємо викладача під ваші цілі та спеціалізацію
Ми знаємо, рівень викладача – це 90 % ефективності навчання.
Тому в нашій школі викладають тільки перевірені практики
Скільки коштують курси Power Bi онлайн, очно в Миколаєві
Експертні знання – це завжди вигідне капіталовкладення. Окупність курсу РНР – 1 місяць роботи. Ми впевнені, у нашому навчальному центрі найвигідніші ціни. Як гарантія — робимо знижку на різницю за аналогічним курсом. Детальніше за телефоном 0969907350
Назва курсу та рівень навчання
Офлайн/ онлайн
Скільки триває навчання
Група або індивідуально
Базовий рівень (основи)
офлайн, онлайн
2 місяці
Група, індивідуально
Професійний рівень + базовий
офлайн, онлайн
3-4 місяці
Індивідуально
Курси підвищення( просунутий)
офлайн, онлайн
2-3 місяці
Індивідуально
Хочу отримати програму та розрахунок вартості навчання
Чому наші курси Power BI з нуля - найшвидший і найефективніший спосіб отримати нову професію з нуля
Висока якість викладання
Найкращі експерти галузі з в/о та досвідом роботи від 8 років
Живе спілкування з педагогом
Постійний супровід очно та онлайн
90% практики
Усі тонкощі професії до повного розуміння. Відеозапис уроків
Портфоліо
Навчання на реальних проектах з своїм портфоліо
Глибоке вивчення професії
2 рівні під ваші цілі та завдання: з нуля, курси підвищення
Час
Зручний для вас графік, у групі чи індивідуально
Термін
Стислі терміни, швидкий старт, вигідна ціна
Працевлаштування
Стислі терміни, швидкий старт, вигідна ціна
Запишіться на курс зараз та починайте заробляти вже через 4 місяці навчання
Умови навчання на курсах Power BI в Миколаєві
Форма навчання
рупова, індивідуальна
Термін навчання
2 -4 місяці
Рівні навчання
Базовий, поглиблений, курси підвищення
Час навчання
Денний, вечірній, групи вихідного дня
Періодичність навчання
2 рази на тиждень по 1-2 години
Умови оплати
Немає повної суми? Безвідсоткова розстрочка
Як відбувається процес навчання
01
Вибір курсу
02
Підписання договору
03
Старт занять та тестування
04
Іспит, дипломний проект
05
Видача сертифіката
06
Допомога в працевлаштуванні
“
У сучасному світі вже не достатньо мати вищу освіту та диплом. Зараз креативність і знання – головний капітал і гарантія успішного майбутнього. Не сумнівайтеся – стати впевненим користувачем ПК за допомогою наших курсів цілком реально. Від нас – знання та навички найкращих практиків – експертів, від вас – бажання вчитися та вдосконалювати отримані навички
“
Наша школа має 2 філії в Миколаєві із сучасним обладнанням та комфортними умовами
Портфоліо стедентів з курсу Power BI з нуля
Успішна співпраця з більш ніж 230 компаніями-партнерами. Впевненість у ефективності навчання
Відгуки та рекомендації наших корпоративних партнерів
VR34hpVRT2g
eJsVSkMm1oM
4GA80mIrm1U
bP6UVi8kH4g
xGUjiU-lurI
LjIqhW5uTko
Інна
17.05.2026
Я дуже задоволена,що пройшла курс. Я знайшла себе,це моя мрія з дитинства. Викладач Анастасія , дуже приємна і відповідальна. Я задоволена що саме вона мене вчила. І взагалі,до кого я зверталася дуже відповідальні і швидкі на відповіді,завжди допоможуть і вислухають.
Усім миру і добра!
Юрій
18.06.2025
Проходив курс з Power BI — дуже задоволений! Було багато практики, не лише теорія, що допомогло краще засвоїти матеріал. Окрема подяка викладачу Роману за зрозуміле пояснення та підтримку — рекомендую цю школу всім, хто хоче опанувати Power BI на практиці.
Наталія
18.12.2024
Дуже задоволена навчанням, кваліфіковані викладачі, пояснюють все просто та доступно
Олег Курс Power Bi
02.11.2024
Раніше часто чув Power BI і здавалося, що це щось складне та лякаюче, але на цьому курсі доступні лекції та закріплення на практиці пройденого матеріалу з кожним уроком розширюють кругозір, одразу розумієш що і як можна використовувати в роботі, як її оптимізувати та полегшити у виконанні .
Дуже рекомендую: зрозуміло, цікаво, результативно! Легко та приємно до розуміння! 100% віддача викладача!
Неля Курс Power Bi
02.11.2024
Я працюю з великими масивами даних, створюю звіти, контролюю заявки абонентів. Раніше всі звіти обробляла в Excel, щоби працювати швидше, вирішила вивчити Power BI. Курс дуже інтенсивний, проте лектор все пояснював простими словами, наводив приклади й порівняння. Приємно здивувало, що 99% навчання було практичним. Лектор та менеджери були на зв’язку 24/7, завжди допомагали та підтримували. Точно рекомендуватиму друзям та колегам!
Світлана Курс Power BI
02.11.2024
До курсу я ніколи не працювала з Power BI. Я знала, що є така програма, але для візуалізації аналітики використовувала Excel або Google Sheets. Курс Power BI в навчальному центрі “Кадри Ділового Світу” — це максимально швидкий та доступний спосіб познайомитися з професійними можливостями Power BI. Завдяки лектору я навчилася не просто натискати кнопки, а розуміти логіку програми. Тепер не відчуваю себе новачком. Курс не просто дає базовий мінімум про те, як завантажити дані та побудувати діаграму. Ми вивчили функціонал Power BI для повної автоматизації: обробки даних, обчислення, побудови моделей та зв’язків, створення комплексних звітів.
Надаємо безкоштовні вакансії всім випускникам очного навчання в Миколаєві після 2 рівнів підготовки. Наш кадровий центр співпрацює з багатьма рекрутинговими агентствами України. Уже під час навчання ви зможете брати фріланс-замовлення, а з середини курсу - відгукуватися на junior-вакансії.
Хочете більше дізнатися про наші професійні курси?
Приєднуйтесь до нас у соцмережах! Всі історії успіху на нашому YouTube каналі. Ставте лайки та підписуйтесь на наші оновлення :)
Підпишіться та будьте в курсі всіх наших подій
Часті запитання та відповіді
Чи можна розпочати з нуля?
Так, програма розрахована на початківців. У Power BI важливіша системна логіка та практика, ніж попередній IT-досвід. Тому старт можливий з бази, якщо людина готова регулярно займатися та працювати з даними.
Скільки триває навчання?
У середньому 4-6 місяців. Такий термін потрібен не лише для вивчення інтерфейсу Power BI, але й для SQL, DAX, моделі даних, портфоліо та підготовки до співбесіди.
Чи потрібен SQL?
Так, це базова навичка.
Чи можна віддалено працювати?
Так, професія повністю віддалена.
Рейтинг топ -10 найпопулярніших курсів нашої школи в 2022-2023 для дорослих
Згідно зі статистикою, ми зібрали список найбільш затребуваних курсів програмування
Найперспективніші професії в IT сфері: програмісти, тестувальники, спеціалісти з кібербезпеки, комп’ютерна графіка, фахівець з баз даних, системний адміністратор, Data Analyst, Web Developer.
Також ви можете вивчити практично будь-яку іноземну мову у нашій мовній школі.
Скільки заробляє аналітик?
Від $800 до $3000+.
Чи надається сертифікація після успішного завершення курсу Power BI?
Так, після закінчення курсу ви отримуєте офіційний іменний сертифікат навчального центру «Кадри ділового світу». Документ підтверджує освоєння програми, володіння інструментами Power BI та виконані проекти. Сертифікат може бути корисним при працевлаштуванні та проходженні співбесід.
Чи передбачена підтримка викладачів під час навчання?
Так, кожному слухачеві надається доступ до підтримки від викладачів та кураторів протягом усього курсу. Ви можете ставити запитання у чаті, отримувати розбір практичних завдань та індивідуальні рекомендації. Відповіді даються оперативно та в повному обсязі.
Які практичні завдання та проекти передбачені для учасників курсу?
У програму включені практичні кейси та бізнес-завдання, що моделюють реальні ситуації в аналітиці.
імпортувати дані з Excel, SQL та інших джерел;
очищати та трансформувати дані в Power Query;
будувати інтерактивні звіти та дашборди;
використовувати функції DAX для розрахунків;
виконувати підсумковий дипломний проект на основі реального бізнес-кейсу.
Всі роботи входять до портфоліо, яке можна використовувати при пошуку роботи.
Чи потрібно знати програму Excel перед навчанням Power BI?
Так, базові знання Excel (таблиці, формули, фільтри) будуть корисними. Але курс розрахований на початківців все пояснюється покроково.
Чи можна навчатись без технічної освіти?
Так. Багато наших студентів — гуманітарії чи управлінці. Навчання доступне та зрозуміле кожному.
Скільки часу займає навчання?
Середня тривалість – 4-6 тижнів при заняттях 3-4 рази на тиждень. Ви можете проходити курс у своєму темпі.
Що таке Power BI?
Це інструмент для аналізу даних та візуалізації
Чи складно вивчити Power BI?
Ні, під час системного навчання.
Чи потрібна англійська?
Бажаний, особливо для читання документації та зростання на міжнародний ринок, але на старті це не завжди критичний бар’єр.
Чи можна без досвіду?
Так
Де використовується Power BI?
У всіх галузях бізнесу.
Чи можна пройти курс Power BI онлайн?
Так, навчання доступне повністю онлайн, з доступом до матеріалів та завдань з будь-якої точки світу.
Які програми та інструменти вивчаються на курсі?
Power BI Desktop, Power BI Service, Excel, SQL, Power Query, мова DAX, створення дашбордів.
Що таке DAX і навіщо він потрібний?
DAX – мова формул в Power BI для розрахунків, аналітики та побудови показників KPI.
Чи можна працювати аналітиком даних після курсу?
Так, випускники можуть претендувати на посаду Junior Power BI Analyst чи Data Analyst.
Скільки заробляє аналітик Power BI в Україні?
Junior: 15–25 тыс. грн, Middle: 25–45 тыс. грн, Senior: 50–80 тыс. грн.
Чи потрібний досвід у програмуванні для курсу Power BI?
Ні, курс підходить для початківців – навчання йде з нуля.
Чи потрібний диплом чи освіта?
Ні, для старту диплом не є обов’язковим. Для роботодавця важливішими є проекти, розуміння метрик, SQL і здатність пояснити свої dashboards.
Скільки коштує навчання?
Вартість курсу розпочинається від 11 000 грн. Формат оплати можна адаптувати через розстрочку та поетапну оплату.
Чи допомагаєте з працевлаштуванням?
Так, курс допомагає з портфоліо, інтерв’ю, вакансіями та відгуками. Але це не означає автоматичної гарантії роботи — формулювання мають бути юридично коректними.
Коли можна вийти працювати?
Зазвичай після 4-6 місяців навчання та 2-4 місяців активного виходу на ринок. Швидкість залежить від практики, портфоліо, SQL та готовності проходити інтерв’ю.
