Курс Power BI – онлайн обучение с нуля до Power BI Analyst (BI аналитик) за 2–4 месяца
Освойте Power BI с нуля и создайте 5–8 дашбордов в портфолио Обучение 2–4 месяца онлайн по Украине в удобном для вас темпе 85% практики: реальные данные, бизнес-кейсы и задачи по аналитике Системное обучение по шагам — от основ до создания интерактивных дашбордов Поддержка наставника: проверка заданий, обратная связь и помощь в сложных темах Результат: навыки анализа данных, создание отчётов и готовность к работе аналитиком
Оформите курс сегодня – начните строить карьеру аналитика уже сейчас!
Записаться на курс
Бесплатная консультация
Более 20 лет
опыта работы
в сфере профессионального
образования c 2003 года
Индивидуальные
занятия с практиком
Постоянная обратная связь
и ответы на вопросы
Гибкий график,
в удобное время
Возможность перенести
занятия
Обучение на реальных
кейсах компании
90% практики+ первое
портфолио
Преподаватели
практики
Лучшие эксперты с высоким
рейтингом среди студентов
Доступная
цена
Скидка от 20% на
онлайн обучение
Выбор курса
Знания и навыки
сертификат
трудоустройство
карьерный рост
БЕСПЛАТНЫЕ КУРСЫ ОНЛАЙН
Выбирай свою профессию будущего :
✔️ HR / Рекрутер
✔️ Менеджер по работе с клиентами
🎓 Уникальная возможность получить новую професию с нуля в рамках программы «Перезагрузка: расширение возможностей трудоустройства» от Красного Креста Украины при поддержке Красного Креста Испании.
👥 Критерии участия : ВПО и уязвимые категории населения
📌 Предложение действует для жителей: Закарпатской, Волынской, Ровенской, Житомирской, Киевской (кроме г. Киева), Черниговской, Черновицкой, Сумской, Харьковской, Днепропетровской, Одесской, Херсонской, Запорожской, Донецкой (на подконтрольной Украине территории).
Курсы Power BI онлайн — это индивидуальное обучение 1-на-1 с практикующим преподавателем, где вы с нуля овладеваете Power BI, SQL, Excel, DAX и Power Query, выполняете практические задания, создаете проект в портфолио и готовитесь к работе BI-аналитиком.
Курс Power BI – это практическое, индивидуальное и персонализированное обучение Power BI (пауэр би ай) с нуля, построенное с учетом ваших целей и темпа. На протяжении всего обучения аналитике bi вы получаете постоянную обратную связь от практикующего преподавателя и работаете над реальными задачами. Завершающим этапом является выполнение собственного проекта, формирующего ваше портфолио. Программа охватывает Power BI, SQL, Excel, DAX, Power Query, data modeling, dashboards, ETL/ELT и аналитику KPI для управленческой отчетности. Формат 1-на-1 позволяет глубоко разбирать домашние задания, ваши рабочие кейсы и логику построения отчетов. Учеба подходит новичкам, специалистам по смежным сферам и предпринимателям, которым нужно научиться превращать данные в понятные бизнес-решения. После завершения курса вы получаете прикладные навыки BI-аналитики, готовый проект в портфолио, рекомендации по трудоустройству и понимание эффективной работы с клиентами.
Обучение Power BI онлайн для начинающих с нуля помогает освоить профессию BI-аналитика через реальную работу с данными, визуализациями и управленческой отчетностью. В рамках курсаMicrosoft Power BI аналитик студент учится подключать источники данных, очищать информацию, строить модели, создавать дашборды, считать KPI и готовить аналитические отчеты для бизнеса. В работе используются Power BI, SQL, Excel, DAX, Power Query, а также подходы к ETL/ELT и data modeling. Персональный формат с наставником позволяет учиться в своем темпе, регулярно получать фидбек, разбирать свои задачи и отрабатывать практику на прикладных кейсах. Такой курс подходит стартующим с нуля, переходит в новую сферу или хочет усилить навыки в аналитике. Результатом становится собственный проект для портфолио, подготовка к собеседованию и готовность работать с бизнес-данными на позиции Power BI специалиста.
Power BI специалист — это аналитик, который структурирует, трансформирует и визуализирует данные с помощью BI инструментов, чтобы помогать бизнесу принимать точные решения на основе показателей и отчетности.
Что вы получите на курсе Power BI
профессию BI-аналитика с нуля
3–5 реальных проектов и дашбордов в портфолио
навыки работы с данными (Excel, SQL, Power BI)
создание интерактивных отчётов и визуализаций
практику на реальных задачах и кейсах
понимание, как зарабатывать в аналитике данных и BI
Условия обучения на курсе Power BI
Параметр
Значение
Срок обучения
2–4 месяца
Практика
до 90% времени
Формат
онлайн 1:1 с наставником
Выпускников центра
18 000+
Год основания центра
2004
Стоимость
от 11 000 грн
Портфолио
3–5 проектов
Документ
сертификат + портфолио
Средний срок выхода на рынок
2–4 месяца после завершения программы
Результат после курса Power BI
По окончании обучения вы сможете:
создавать интерактивные дашборды и отчёты в Power BI
работать с данными из Excel, SQL и других источников
очищать и трансформировать данные (Power Query)
строить модели данных и работать с DAX
визуализировать бизнес-показатели и KPI
автоматизировать отчётность
собирать портфолио аналитика
получать первые заказы или устроиться Data Analyst / BI-специалистом
Почему стоит изучать Power BI сейчас
растёт спрос на специалистов по аналитике данных
бизнесу нужны понятные дашборды и отчёты
Power BI — один из самых востребованных инструментов BI
возможность работать удалённо или на фрилансе
быстрый вход в IT через аналитику данных
Почему стоит выбрать этот курс по power bi
Курс “Power BI для бизнес-аналитики” от нашего учебного центра “Кадры делового мира” поможет вам превратить хаотические данные в четкие отчеты и дашборды. Все занятия опираются на реальные кейсы, а инструменты, с которыми вы будете работать, — Google Data Studio, Azure Synapse, Power Automate, Power Apps и, конечно, Power BI.
Преимущества обучения в нашем центре
Индивидуальное обучение Power BI с нуля в формате онлайн;
Обучение в соответствии с актуальными требованиями работодателей.
Более 1 000 студентов уже прошли наш курс и получили работу в украинских и международных компаниях.
Как проходит обучение Power BI
определение уровня знаний и задач в аналитике данных
составление индивидуальной программы обучения Power BI
практическая работа с реальными данными и кейсами
создание интерактивных дашбордов и отчётов
выполнение проекта для портфолио BI-аналитика
Что такое Power BI простыми словами
Power BI — это инструмент бизнес-аналитики от Microsoft, который позволяет анализировать данные, создавать dashboards и интерактивные отчеты для принятия решений в бизнесе.
Кто такой Power BI специалист
Power BI специалист — это эксперт в сфере business intelligence и data analytics, который помогает компании принимать решения не “на ощущениях”, а на основе данных. Он объединяет данные из Excel, SQL, CRM, ERP, API и других источников, очищает их, строит semantic model, создает dashboards и аналитические отчеты, которыми пользуются менеджеры, руководители, финансисты, маркетологи и собственники бизнеса.
Сколько зарабатывает Power BI аналитик?
Регион
Junior
Middle
Senior
Украина
$600–1000
$1500–2500
$3000+
Польша
€1800–2800
€3000–4500
€5500+
Германия
€2500–3500
€4500–6500
€7000+
Remote
$1200–2500
$2500–5000
$5000+
Что влияет на доход
знание SQL;
качество портфолио;
уверенность в DAX;
понимание бизнеса;
английский;
опыт реальных проектов;
тип занятости: офис, удаленка, B2B;
Net vs Gross;
релокейт.
Почему профессия Power BI востребована
Спрос на специалистов по аналитике данных растет, потому что компании продолжают цифровизацию, автоматизируют процессы и усиливают управленческую аналитику. Для бизнеса недостаточно просто хранить данные — их нужно быстро превращать в решения.
Что влияет на рост спроса
рост объема данных;
автоматизация бизнеса;
развитие облачных сервисов;
усиление роли KPI и прозрачности процессов;
рост удаленной и международной работы;
повышение ценности специалистов, которые понимают и бизнес, и данные.
Главная тенденция рынка 2025–2026
Компании все чаще ищут не просто “человека, который умеет строить графики”, а специалиста, который:
умеет объединять источники;
понимает логику бизнес-метрик;
строит модели данных;
умеет объяснить отчеты бизнесу простыми словами.
Роль Power BI специалиста в бизнесе
контроль KPI;
автоматизация отчетности;
снижение ручной работы;
ускорение принятия решений;
поиск слабых мест в процессах;
рост прозрачности бизнеса;
снижение затрат;
поддержка data-driven управления.
Ценность профессии Power BI аналитика для бизнеса
Power BI аналитик помогает компаниям принимать решения на основе данных и повышать эффективность бизнеса.
анализ и визуализация бизнес-данных
создание дашбордов и отчетов для руководства
выявление проблем и точек роста
контроль ключевых показателей (KPI)
автоматизация отчетности
повышение прозрачности бизнес-процессов
Бизнес получает понятную аналитику, быстрее принимает решения и увеличивает прибыль за счет данных.
Чем занимается Power BI специалист
Основные задачи специалиста:
подключение источников данных;
очистка и подготовка данных;
построение data model;
создание dashboards и отчетов;
написание DAX-мер;
анализ KPI;
визуализация трендов;
проверка корректности данных;
автоматизация отчетности;
взаимодействие с финансистами, маркетологами, продажами и руководством.
В каких сферах может работать Power BI специалист
После завершения курса вы сможете претендовать на должности:
consistency — единообразие в метриках и названиях;
traceability — возможность проверить источник и логику показателя.
Архитектура аналитики данных
Power BI-аналитик работает не только с визуализацией, но и с архитектурой аналитики данных.
Основные архитектурные сущности
ETL;
ELT;
Data Warehouse;
Data Lake;
Semantic Model;
OLTP;
OLAP.
Сравнение подходов
Подход
Когда используется
Плюсы
Минусы
ETL
когда данные нужно очистить до загрузки
контроль качества
дополнительный этап обработки
ELT
когда трансформация происходит после загрузки
гибкость и масштабируемость
выше требования к платформе
Data Warehouse
единая аналитическая среда
консистентность метрик
требует архитектуры
Data Lake
хранение больших массивов сырых данных
масштабируемость
сложнее управление
Semantic Model
бизнес-логика поверх данных
удобство для отчетности
требует грамотной структуры
Системный путь аналитика
Новичок сначала работает с Excel и простыми визуализациями. Затем осваивает SQL, Power Query и DAX. Следующий уровень — моделирование данных, витрины, semantic model, автоматизация отчетности и работа с несколькими источниками. Именно этот переход от “отчета руками” к системной аналитике и отличает специалиста от пользователя инструмента.
Технологический стек Power BI специалиста
Категория
Инструменты
BI и визуализация
Power BI Desktop, Power BI Service, Tableau
Работа с данными
SQL, Excel, CSV, Power Query
Моделирование
DAX, data modeling, semantic model
Источники данных
ERP, CRM, API, Excel, SQL Server
Облако
Azure, Power BI Service
Интеграции
REST API, connectors
Контроль версий и процессы
Git
Автоматизация
Airflow, scheduled refresh
Инженерные инструменты
Docker, CI/CD
Дополнительно
Data Warehouse, Data Lake, BigQuery, Snowflake
Эффективность работы (Performance)
Для Power BI performance — это не просто “быстро открывается дашборд”, а способность системы работать с большими объемами данных без перегрузки пользователей и инфраструктуры.
Что входит в performance-блок
оптимизация SQL-запросов;
сокращение лишних колонок и связей;
правильная структура data model;
оптимизация DAX-мер;
кэширование и refresh-процессы;
контроль скорости загрузки dashboards;
управление объемом данных;
работа с агрегатами.
Что важно понимать специалисту
Медленный дашборд почти всегда связан не с одним фактором, а с комбинацией:
плохой модели данных;
неоптимальных SQL-запросов;
тяжелых DAX-мер;
лишних визуальных элементов;
неудачной логики refresh.
Проверка и контроль качества
Power BI специалист должен проверять не только визуализацию, но и корректность данных.
Что включает testing
проверка данных на полноту;
сверка цифр с источниками;
тестирование SQL-запросов;
data validation;
проверка мер и логики расчетов;
A/B testing гипотез для бизнес-решений;
проверка логики фильтров и срезов.
Что важно для бизнеса
Если визуально красивый дашборд показывает неправильную маржу или некорректный ROI, он опаснее, чем отсутствие отчета. Поэтому quality-блок критичен для BI-специалиста.
Безопасность и надежность решений
Для Power BI и аналитики безопасность — это в первую очередь:
контроль доступа к данным;
role-based access;
разграничение прав пользователей;
защита конфиденциальной информации;
HTTPS;
Data Governance;
корректное подключение к источникам;
контроль публичных и приватных отчетов.
Термины вроде CSP, JWT и OAuth2 в BI-профессии могут встречаться в экосистеме интеграций, но не должны быть ядром страницы курса. Здесь важнее безопасная работа с данными и доступами.
DevOps и автоматизация
В BI-проектах DevOps не так глубок, как в backend-разработке, но знать базовые процессы полезно.
Что сюда входит
Git для контроля версий;
Docker для контейнеризации вспомогательных сервисов;
CI/CD для процессов обновления и доставки решений;
Airflow для оркестрации data pipeline;
scheduled refresh и мониторинг обновления данных.
Почему это важно
Чем выше зрелость аналитической системы, тем меньше ручной работы и тем стабильнее отчетность.
Карьерный рост в Power BI и аналитике данных
Карьерная траектория в BI обычно выглядит так:
Junior → Middle → Senior → BI Architect / Analytics Lead
Что меняется по уровням
Junior: строит отчеты, работает с SQL и Power Query.
Middle: проектирует модели, автоматизирует отчетность, общается с бизнесом.
Senior: формирует архитектуру аналитики, отвечает за целостность решений.
Architect / Lead: проектирует BI-среду и стандарты отчетности.
Как стать Power BI аналитиком с нуля
Шаг 1 — Изучить основы аналитики данных Шаг 2 — Освоить Excel и SQL Шаг 3 — Изучить Power BI Шаг 4 — Научиться создавать dashboards Шаг 5 — Освоить DAX Шаг 6 — Создать портфолио Шаг 7 — Пройти собеседование
Вы освоите Power BI обучение, научитесь создавать дашборды и получите навыки аналитика данных для работы.
Какие навыки вы получите после курса по power bi
После онлайн обучения на курсах пауэр биай вы получите следующие навыки:
работа с Power BI с нуля
подключение и обработка данных (Excel, SQL, API)
очистка и трансформация данных в Power Query
создание дашбордов и отчетов
визуализация данных и KPI
написание формул на DAX
моделирование данных и работа со связями
анализ бизнес-показателей
публикация отчетов в Power BI Service
Вы получите навыки аналитика данных (Data Analyst) и сможете создавать профессиональные отчеты в Power BI.
Набор программ и инструментов для обучения Power BI аналитика
Категория
Инструменты
BI-система
Power BI Desktop, Power BI Service
Работа с данными
Excel, Google Sheets
Базы данных
SQL (MySQL, PostgreSQL)
Обработка данных
Power Query
Язык аналитики
DAX
Визуализация
Power BI Dashboards
Хранение данных
Data Warehouse
Интеграции
API, CSV, Excel
Контроль версий
Git, GitHub
Вы освоите ключевые инструменты Power BI аналитика данных и научитесь работать с данными на профессиональном уровне.
Сравнение инструментов и технологий
Критерий
Power BI
Tableau
Excel
Визуализация
сильная
сильная
ограниченная
Data modeling
да
частично
ограниченно
DAX / сложная логика
да
ограниченно
формулы
Корпоративная отчетность
высокая
высокая
средняя
Порог входа
средний
средний
низкий
Автоматизация отчетов
высокая
высокая
низкая
Экосистема Power BI
Power BI не существует отдельно от экосистемы аналитики. Специалист работает на стыке:
Power BI;
SQL;
Excel;
DAX;
Power Query;
Azure;
Data Warehouse;
Data Lake;
API;
BI-ролей и бизнес-метрик.
Как Power BI взаимодействует с AI-инструментами
Сегодня Power BI специалист все чаще работает рядом с AI-инструментами.
Задача
AI-инструмент
Роль специалиста
генерация черновых SQL-запросов
ChatGPT / Copilot
проверка логики и оптимизация
объяснение трендов
AI-ассистенты
интерпретация и бизнес-смысл
подготовка гипотез
AI-анализ
проверка на реальных данных
автоматизация рутинных описаний
Copilot
редактирование и контроль корректности
Трудоустройство после обучения
собрать портфолио;
оформить проекты;
разобрать вакансии;
подготовиться к интервью;
понять требования работодателей;
усилить шансы на выход в профессию.
Эффективное обучение Power BI строится на практике, работе с реальными данными и понимании бизнес-процессов. Только такой подход позволяет сформировать системное мышление и выйти на уровень востребованного специалиста в аналитике данных.
Форматы обучения
Формат
Длительность
Поддержка
Цена
Результат
Видеокурс
гибко
низкая
ниже
теория без глубокой обратной связи
Группа
по расписанию
средняя
средняя
есть поддержка, но меньше персонализации
1:1
гибко
высокая
выше
быстрый рост, персональная траектория, помощь с портфолио
Сколько учиться и путь до Junior
Средний срок подготовки — 2–4 месяца при нагрузке 8–10 часов в неделю.
Этап
Навыки
Инструменты
Результат
1 месяц
база аналитики и Excel
Excel, базовая логика
понимание метрик
2 месяц
SQL и подготовка данных
SQL, Power Query
работа с таблицами и запросами
3 месяц
Power BI и dashboards
Power BI Desktop
первый отчет
4 месяц
DAX и data model
DAX, semantic model
сильные BI-проекты
5–6 месяц
портфолио и интервью
Power BI, SQL, кейсы
готовность к Junior
Ошибки начинающих Power BI специалистов
Самые частые ошибки:
учить только интерфейс Power BI без понимания логики данных;
игнорировать SQL;
не собирать портфолио;
не проверять корректность данных;
делать красивые dashboards без бизнес-смысла;
не уметь объяснить расчет показателей;
слабо готовиться к собеседованию.
Soft Skills Power BI
Нужны:
аналитическое мышление;
системность;
коммуникация;
умение презентовать данные;
тайм-менеджмент;
внимательность к деталям;
способность объяснять цифры простым языком.
Как собрать портфолио
Хорошее портфолио Power BI аналитика — это не просто набор картинок.
Что должно быть внутри:
задача бизнеса;
источники данных;
логика модели;
ключевые меры и расчеты;
визуализация;
итоговый вывод;
что было автоматизировано;
какой бизнес-эффект получен.
Минимум для старта
3–5 проектов;
один финансовый dashboard;
один маркетинговый dashboard;
один sales report;
один HR / operations кейс.
Как пройти собеседование
На интервью оценивают:
понимаете ли вы Power BI;
умеете ли писать базовые SQL-запросы;
понимаете ли DAX;
умеете ли объяснить логику показателей;
можете ли показать связь отчета с бизнес-задачей.
Что важно подготовить:
3–5 проектов;
объяснение каждого dashboard;
понимание KPI;
базовые SQL-вопросы;
примеры автоматизации отчетности
Как получить первую работу Power BI аналитика
Путь обычно выглядит так:
пройти базу;
освоить SQL и Power BI;
собрать портфолио;
подготовиться к интервью;
откликаться на вакансии;
усиливать кейсы по обратной связи рынка.
Кому подойдут онлайн курсы Power BI
Наши курсы подойдут:
Бизнес-аналитикам — для создания интерактивных отчётов и дашбордов.
Финансистам и бухгалтерам — для визуализации финансовых показателей и автоматизации отчётности.
Маркетологам — для анализа воронок продаж, эффективности кампаний и клиентской аналитики.
IT-специалистам — для интеграции Power BI с базами данных и BI-инфраструктурой.
Руководителям — для получения наглядной информации о бизнесе в реальном времени.
Начинающим аналитикам — курс поможет с нуля освоить BI-инструментарий без предварительных знаний в кодинге.
Кому не подходит
Курс может не подойти:
если нет времени на регулярную практику;
если нет дисциплины;
если ожидается быстрый результат за 2 недели;
если не нравится работать с логикой, данными и цифрами.
Гарантии
Мы понимаем, что выбор курса аналитика Power BI — важное решение. Поэтому предоставляем:
обучение по официальному договору;
возможность замены преподавателя;
актуальная программа;
Почему нам доверяют обучение Power BI
Учебный центр «Кадры делового мира» много лет обучает востребованным цифровым профессиям и выстраивает курс Power BI как практическую систему подготовки BI-специалиста, а не просто теорию.
практическая программа с реальными задачами по анализу данных
Кейс 1 — Бухгалтер → Power BI аналитик (финансовая аналитика)
Исходная точка: Бухгалтер с 5-летним опытом, работа в Excel, ручная отчетность. Зарплата: $500
Проблема:
6–8 часов на подготовку отчетов
ошибки из-за ручного ввода
отсутствие визуализации данных
руководство не принимало решения на основе данных
Задача: Автоматизировать финансовую отчетность и сократить время обработки данных.
Решение:
подключение источников данных (Excel + SQL)
очистка данных через Power Query
построение data model
написание DAX-мер (прибыль, маржа, динамика)
создание dashboard (P&L, cash flow, KPI)
Результат (метрики):
сокращение времени отчетности: с 6 часов → 40 минут
снижение ошибок: -80%
рост прозрачности бизнеса
внедрение data-driven подхода
Итог:
трудоустройство на позицию BI аналитика
зарплата: $900 (через 3 месяца после обучения)
рост: +80%
Кейс 2 — Маркетолог → BI аналитик (анализ рекламы)
Исходная точка: Интернет-маркетолог, работа с Google Ads, Facebook Ads. Зарплата: $800
Проблема:
данные разрознены (Google Ads, CRM, Excel)
нет единой аналитики
сложность оценки ROI
ручной сбор отчетов
Задача: Объединить маркетинговые данные и повысить эффективность рекламы.
Решение:
интеграция источников данных через API
настройка ETL (Power Query)
построение модели данных
создание dashboard:
ROI
CAC
LTV
конверсии
Результат (метрики):
сокращение времени анализа: -70%
рост ROI: +35%
снижение стоимости лида: -25%
автоматизация отчетности
Итог:
переход на позицию BI аналитика
доход: $1500
работа с международными проектами
Кейс 3 — Студент → Junior Power BI специалист
Исходная точка: Без опыта, базовые знания Excel
Проблема:
отсутствие практики
нет понимания профессии
нет портфолио
Задача: Освоить профессию и получить первую работу
Решение:
изучение Power BI с нуля
SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY)
создание 4 проектов:
dashboard продаж
финансовая аналитика
HR-аналитика
маркетинговый отчет
Результат:
портфолио из 4 проектов
прохождение 6 собеседований
оффер в IT-компанию
Итог:
первая работа через 2 месяца
зарплата: $1200
География обучения курса Power BI
Курс подходит:
для Украины;
для студентов из ЕС;
для удаленного формата;
для тех, кто ориентируется на международный рынок.
Начните обучение Power BI с нуля до специалиста уже сейчас и получите востребованную профессию аналитика данных с реальными проектами и возможностью карьерного роста.
Курсы Power BI онлайн для повышения квалификации
Обучение Power BI курсы повышения квалификации Power BI для продвинутых пользователей:
Работа с DAX-формулами;
Расширенное моделирование данных;
Интеграция с API и внешними источниками;
Оптимизация производительности отчетов.
Стоимость курса bi аналитика
Стоимость обучения power bi аналитика цена которого варьируется от 11 000 грн.
Доступна рассрочка и поэтапная оплата.
Что входит:
занятия;
практика;
проекты;
помощь с портфолио;
разбор вакансий;
подготовка к интервью;
сертификат.
Где обучиться профессии аналитика Power BI
Обучение профессии Power BI аналитик в центре Кадры делового мира доступно:
Онлайн по всей Украине и из любой страны — учитесь в удобном ритме, без привязки к месту
Офлайн в учебных центрах (при наличии филиалов) — живое обучение с преподавателем
Гибридный формат — сочетание онлайн‑материалов и практических занятий
Вы получите:
структурированную программу Power BI с нуля до уровня специалиста
практические задания по работе с данными
создание дашбордов и отчетов
навыки аналитики данных и визуализации в Power BI
помощь в составлении портфолио для трудоустройства
Как выбрать курс Power BI
Выбирайте курс с:
полным обучением Power BI с нуля (Power Query, DAX, дашборды)
Алексей, 36 лет: «Благодаря этому курсу я прошёл собеседование в международную компанию. Отчёты в Power BI теперь делаю за 30 минут — раньше уходил день!»
Сергей, 45 лет: «Прошёл курс, сделал портфолио и сразу получил предложения о фрилансе. До этого не знал, с чего начать.»
Power BI специалист — это не просто пользователь Power BI, а аналитик, который понимает данные, логику расчетов, бизнес-метрики и умеет превращать отчетность в инструмент управления. Именно сочетание SQL, Power BI, DAX, практики и портфолио дает реальный выход на рынок.
Курс Power BI с нуля до Junior BI Analyst — это маршрут для тех, кто хочет не просто познакомиться с аналитикой данных, а системно освоить BI-инструменты, научиться работать с данными, создавать отчёты и выйти на рынок с востребованными навыками. Если вам нужна техническая профессия с высоким спросом, возможностью удалённой работы и понятной карьерной лестницей, Power BI остаётся одним из самых практичных направлений для старта.
Онлайн курс Power BI-аналитика с нуля в учебном центре «Кадры делового мира» — это эффективный путь к новой профессии. Обучение проходит под руководством практикующих специалистов, с акцентом на реальные задачи и актуальные требования рынка. Вы освоите работу с данными, создание dashboards, визуализацию, DAX и аналитическое мышление, что позволит начать карьеру в аналитике или брать первые проекты уже во время обучения.
Автоматизировать отчётность и снизить ручной труд;
Быстро анализировать ключевые показатели бизнеса.
Курсы Power BI с нуля в учебном центре «Кадры делового мира» предлагают уникальную возможность быстро и удобно освоить профессию аналитика Power BI, независимо от вашего местоположения. Онлайн обучение Power BI проводится индивидуально под руководством опытного практикующего специалиста в онлайн либо офлайн форматах. Программы разработаны для полного погружения в профессию, начиная с основ и заканчивая профессиональным уровнем.
Курс Power BI с нуля — это системный путь в data analytics для тех, кто хочет не просто изучить инструмент, а получить профессию, портфолио и практические навыки для работы с бизнес-данными. Если вам нужна профессия с понятной логикой, высоким спросом и реальной ценностью для бизнеса, Power BI — один из самых рациональных вариантов старта.
Если вы мечтаете о карьере аналитика Power BI, наши курсы помогут вам достичь этой цели. Вложение в образование не только окупается, но и обеспечивает стабильный рост доходов на многие годы. После завершения обучения Microsoft Power BIонлайн вы сможете построить успешную карьеру в компании или на фрилансе, гарантируя себе высокий заработок.
Сильный Power BI специалист — это не просто пользователь Power BI, а аналитик, который понимает данные, логику расчетов, бизнес-метрики и умеет превращать отчетность в инструмент управления. Именно сочетание SQL, Power BI, DAX, практики и портфолио дает реальный выход на рынок.
Раскрыть текст
Свернуть текст
Оставьте онлайн заявку и получите программу с методичкой в подарок
Программа курса Power BI с нуля
Программа курсов Power BI для начинающих включает доскональное изучение профессии на основании опыта практиков и актуальных требований на рынке труда. Адаптируется под ваши задачи и уровень знаний.
Тематический план базового уровня курса
Тематический план профессионального уровня курса
Базовый курс – фундамент для малых и средних проектов, 85% практики, знакомство со стандартными инструментами.
Этот уровень идеально подходит для тех, кто только начинает работать с Power BI и желает создавать отчеты в малых и средних проектах.
Введение в Power BI: знакомство с интерфейсом и главными возможностями.
Работа с источниками данных: Excel, CSV, SQL и подключение через Power Query.
Трансформация данных: очищение, объединение таблиц, формулы на M.
Построение модели: определение таблиц, столбцов, типов связей и схем.
Основы DAX: создание вычисляемых столбцов и базовых мерик.
Визуализация: выбор графиков, слайсеров, карт и других элементов.
Публикация в Power BI Service и настройка расписания обновлений.
Основы безопасности: рабочие просторы, права доступа.
Практика: разработка простого дашборда по заданным данным.
Автоматизация: базовое подключение к API/REST-источникам.
Презентация отчета перед пользователем бизнеса: как объяснять цифры.
Формирование портфолио: экспорт отчетов и подготовка к резюме.
Аттестация: тест и защита мини-проекта.
Карьерные советы: вакансии BI-аналитика на Work.ua и robota.ua.
Углубленный уровень – профессиональная подготовка к работе с большими данными, автоматизация, масштабирование и корпоративные кейсы.
Этот формат создан для тех, кто планирует работать с большими данными, сложными корпоративными моделями и масштабировать BI решения.
Сложные сценарии трансформации в Power Query, включая API-интеграции.
Архитектура больших моделей: многоуровневые связи и оптимизация.
Углубленный DAX: контекст вычислений, функции Time Intelligence, характеристики роста.
Производительность: сравнение DirectQuery и Import, работа с агрегированными таблицами.
Дашборды для e-commerce, финансов и маркетинга: готовые шаблоны и кастомные визуалы.
Безопасность на бизнес-уровне: row-level и role-level security, интеграция с Azure AD.
Интеграция с Power Automate, Power Apps, OneLake/MS Fabric.
Автоматические обновления отчетов и рассылки ключевых инсайтов.
Визуализация сложных данных: KPI Scorecards, географические карты, кастомные визуалы.
Презентация анализа руководству: как продать цифры.
Портфолио корпоративного аналитика: работа с настоящими данными.
Подготовка к техническому интервью: SQL, Azure, Power BI.
Отчетность и KPI-доски для клиентов с установленными SLA.
Финальный проект: создание аналитической системы с нуля.
Послекурсовая поддержка: консультации и доработка проекта.
Знакомство с Big Data инструментами: Azure Synapse, MS Fabric.
Управление качеством данных в BI-проектах.
Стратегия карьеры: фриланс, внутренний аналитик или собственное агентство.
Знания и навыки после окончания обучения на курсах Power BI
В программу курсов обучения Power BI входят все актуальные навыки и знания в соответствии с современными требованиями работодателей
Подключать данные из Excel, SQL-баз и REST-API, очищать их в Power Query и готовить к анализу.
• Моделировать схемы «звезда» и «снежина», создавать таблицы и связи между ними, а также применять выражения DAX для вычисляемых столбцов и мерик.
• Разрабатывать интерактивные дашборды с картами, KPI-индикаторами и фильтрами, позволяющими следить за ключевыми показателями бизнеса в режиме реального времени.
• Оптимизировать производительность модели: выбирать между DirectQuery и Import, настраивать обновления и контролировать объем загруженных данных.
• Настройка безопасности на уровне строк (RLS), ролей и групп для защиты коммерческой информации.
• Интегрировать Power BI с Microsoft 365 и облачными сервисами Azure Synapse, MS Fabric, OneLake, а также автоматизировать публикацию отчетов по расписанию.
• Решать конкретные бизнес-задачи: искать скрытые тренды в продажах, формировать рекомендации руководителям и объяснять сложные данные на простом языке.
• Собрать портфолио аналитика: готовые кейсы, дашборды и отчеты для собеседования и резюме.
Power Query обучение онлайн для начинающих - как проходит обучение
Важные преимущества обучения на наших оnline-курсах изучения компьютера
Какой результат вы получите после прохождения компьютерных курсов в Николаеве
Курсы повышения для пользователей компьютера
Мы гарантируем 100% качество и эффективность курса ПК
Преподаватели компьютерных курсов онлайн — только профессионалы практики
К концу обучения компьютеру сделаете свое портфолио, которые сможете показать работодателям и заказчикам
Обучение на реальных кейсах компаний
Программа образовательных курсов ПК для начинающих обновляется каждые 6 месяцев
Курс подготовки пользователя ПК с нуля проводится по самым современным методикам, в интересной форме и творческой обстановке
Материалы на дистанционных, онлайн курсах ПК онлайн предоставляются в виде видеозаписи, а при очном обучении в Николаеве – в виде методички. Краткий конспект каждого занятия, практические примеры, презентации
2 уровня базовый — основы по профессии для “чайников” и курсы повышения квалификации — для опытных специалистов. Сроки зависят от уровня обучения и количества программ (базовый, профессиональный).
Индивидуальный подход к каждому студенту — дополнительные задания для самых “быстрых” и разъяснение пройденного материала — для тех, кто отстал
Безлимитный доступ к материалам курса после успешного окончания курса
Главный приоритет — ваше трудоустройство. Студентам очного обучения в Николаеве бесплатная помощь в трудоустройстве. Лучших студентов очного обучения, после 2 уровней обучения на профессиональных курсах, рекомендуем нашим партнерам работодателям.
Всегда помогаем оформить резюме и подготовиться к будущим собеседованиям
В группе(до 8 человек) и индивидуально
Обучение в мини-группе (до 8 человек) в современной мультимедийной аудитории, с предоставлением ноутбука или ПК
Онлайн тестирование с целью проверки усвоения материала
Раскрыть текст
Не можете найти работу по специальности?
Низкий уровень оплаты?
Не хватает знаний для продвижения по карьерной лестнице?
С помощью наших компьютерных курсах онлайн Украина вы можете быть уверены в вашем профессиональном и финансовом росте
64% – Увеличили уровень зарплаты за счет повышения уровня квалификации
71% – Получили приглашение на стажировку после курсов 96% – Успешно окончили курсы, получили диплом и остались довольны результатом своих знаний
Мы поможем с выбором курса, учитывая ваши способности и предпочтения
Повысите уровень дохода за счет приобретения новых навыков, смены сферы деятельности
Получите soft skills знания, которые дадут вам фундаментальное представление о профессии
Ощутите уверенность и поддержку эксперта на всех этапах обучения
Рост по карьерной лестнице за счет увеличения профессиональных навыков
Уже во время обучения по курсу пользователь ПК онлайн вы сможете брать фриланс-заказы, а с середины курса — откликаться на junior-вакансии
Получить бесплатную консультацию для выбора лучшего для вас курса можно по телефону 0969907350
Раскрыть текст
Углубленные навыки word
Углубленные знания Еxcel
Аccess
1С:Бухгалтерия.
На наших образовательных компьютерных курсах в Николаеве вы сможете получить не только профессиональные навыки(hard skills), но и освоить дополнительные навыки (soft skills), необходимые для полного усвоения профессии
1 уровень компьютерных курсов –базовый курс ввод в профессию с выполнением 1-2 проектов.
2 уровень компьютерных курсов(курс повышения)- полный курс с выполнением 4-5 проектов.
Углубленный профессиональный уровень пользователя ПК – фундаментальная подготовка к самостоятельной работе, с нуля, за 4 – 5 месяцев, учитывая все тонкости профессии. Это самый лучший вариант + стажировка на реальных задачах и под руководством опытных наставников
Раскрыть текст
Курсы Power BI с сертификатом международного образца
Документ действителен как на территории Украины, так и за рубежом. Издается на английском и украинском языках. При необходимости есть возможность изготовления на другом языке. Для получения выпускник должен сдать экзамен или дипломный проект
Учитесь и узнавайте все тонкости Power BI у лучших педагогов практиков
Мы понимаем насколько важен уровень профессионализма эксперта для вашего качественного обучения. У нас преподают действительно профессионалы эксперты. Большинство занимают руководящие посты в разных компаниях или имеют собственный бизнес. Наше главное требование к педагогу-100% репутация у студентов
РАДИОН
Data Architect | BI Developer | Data Engineer | SEO Специалист | Веб-разработчик | Преподаватель Data Analytics, Power BI и SEO
Специализация: Data Analytics, Power BI, Business Intelligence, Data Engineering, SQL, Data Architecture, SEO, Web Development, Google Analytics, Digital Analytics
Преподает курсы:
Data Analyst
Power BI
SQL для аналитики
Business Intelligence
Data Engineering
SEO Specialist
Веб-аналитика
Google Analytics
Интернет-маркетинг
Создание сайтов на WordPress
О преподавателе
Радион — практикующий Data Architect, BI Developer и Data Engineer с более чем 23-летним опытом работы в сфере информационных технологий, аналитики данных, SEO, веб-разработки и бизнес-аналитики.
Сочетает опыт работы в крупных банках, международных IT-компаниях, консалтинге и государственном секторе. Имеет практический опыт построения аналитических систем, разработки BI-решений, архитектуры данных, SEO-продвижения и создания корпоративных информационных систем.
Преподает SEO, аналитику данных, Power BI, SQL и современные инструменты Business Intelligence, обучая студентов работать с реальными бизнес-задачами.
Профессиональный опыт
Общий стаж: более 23 лет
Опыт в сфере Data Analytics и BI: более 10 лет
Опыт в сфере SEO и Digital Marketing: более 15 лет
Опыт преподавания: преподавал SEO в Компьютерной Академии IT STEP.
Опыт работы
BI Developer / Data Architect
Data Tigers
2020 — настоящее время
Основные направления:
Business Intelligence
архитектура данных
моделирование данных
аналитические системы
построение отчетности
работа с Power BI
построение Data Warehouse
Data Engineer
INT
2021 — настоящее время
Основные задачи:
разработка дата-платформ
ETL-процессы
интеграция данных
обработка больших объемов информации
построение аналитической инфраструктуры
Бизнес-аналитик
ФЛП Зубов
2019–2020
Основные направления:
анализ бизнес-процессов
моделирование данных
подготовка аналитической документации
построение отчетности
Ведущий специалист IT-департамента
Укрпочта
Основные направления:
сопровождение IT-систем
автоматизация процессов
поддержка корпоративной инфраструктуры
Главный специалист IT-департамента
Дельта Банк
Основные направления:
сопровождение банковских систем
информационные технологии
автоматизация бизнес-процессов
Разработчик программного обеспечения
Банк Кредит Днепр
Основные направления:
IBM BPM
IBM Process Designer
Oracle SQL Developer
SOAP Web Services
Oracle BI Publisher
FastReport
банковские информационные системы
Internet Marketing Manager
PricewaterhouseCoopers (PwC)
Основные направления:
SEO-продвижение
контекстная реклама
веб-аналитика
развитие корпоративных интернет-проектов
цифровой маркетинг
Web Developer / SEO Specialist
Частная практика
Основные направления:
создание сайтов
WordPress
PHP
MySQL
SEO-аудит
Google Analytics
Google Ads
SEMrush
Sitechecker
Semonitor
Преподаватель SEO
Компьютерная Академия IT STEP
Преподавал:
SEO-продвижение
веб-аналитику
интернет-маркетинг
оптимизацию сайтов
Образование
Национальный авиационный университет (КИИГА)
Специальность:
Аэропорты
Строительство
Архитектура
Высшее образование
Институт экономики и прогнозирования НАН Украины
Специальность:
Финансы и кредит
Высшее образование
2013–2014 гг.
Дополнительное образование и сертификации
Microsoft Power BI — 2020 год
SC50 — 2020 год
AWS от Amazon — 2023 год
Data Analytics AWS — 2023 год
Профессиональные сертификаты
Microsoft Power BI
AWS Amazon
Data Analytics AWS
SC50
Практический опыт
Основные направления экспертизы
Data Analytics
Business Intelligence
Data Architecture
Data Engineering
SQL
Power BI
ETL
Data Warehouse
SEO
Web Analytics
Digital Marketing
Google Analytics
Google Ads
Web Development
Oracle
IBM BPM
Профессиональные навыки
Аналитика данных
Power BI
Data Analytics
Data Visualization
Data Modeling
Data Warehouse
ETL
Базы данных
SQL
Oracle SQL
MySQL
Database Design
Data Architecture
BI и Data Engineering
Power BI
Oracle BI Publisher
Business Intelligence
Data Engineering
Reporting
Веб-разработка
PHP
MySQL
WordPress
HTML
CSS
SEO и маркетинг
SEO
Google Analytics
Google Ads
SEMrush
Sitechecker
Semonitor
Облачные технологии
AWS
Data Analytics AWS
Достижения
более 23 лет профессионального опыта
опыт работы в PwC
опыт работы в банковском секторе
опыт работы в международных IT-компаниях
преподавание в Академии IT STEP
сертификация Microsoft Power BI
сертификация AWS
Экспертные достижения
построение аналитических систем для бизнеса
разработка BI-решений
архитектура корпоративных данных
создание систем отчетности
автоматизация бизнес-процессов
внедрение аналитических платформ
Реальные кейсы
Кейс 1. Построение BI-отчетности
Задача: автоматизация аналитики предприятия.
Инструменты:
Power BI
SQL
ETL
Результат:
Создана централизованная система бизнес-аналитики.
Кейс 2. SEO и веб-аналитика
Задача: повышение видимости корпоративных сайтов.
Инструменты:
SEO
Google Analytics
SEMrush
Результат:
Улучшена поисковая видимость и веб-аналитика.
Кейс 3. Банковские системы
Задача: автоматизация отчетности и бизнес-процессов.
Инструменты:
Oracle BI Publisher
IBM BPM
Oracle SQL
Результат:
Оптимизирована корпоративная отчетность.
Проекты
банковские информационные системы
BI-платформы
корпоративная отчетность
системы бизнес-аналитики
веб-проекты
SEO-проекты
решения Data Warehouse
Публикации и экспертная деятельность
преподаватель SEO в Компьютерной Академии IT STEP
практический консультант в сфере Data Analytics и Business Intelligence
Почему студенты выбирают Радиона
✓ Более 23 лет практического опыта
✓ Практикующий Data Architect
✓ Сертифицированный специалист Power BI
✓ Сертифицированный AWS Specialist
✓ Опыт работы в PwC
✓ Опыт работы в банковском секторе
✓ Преподаватель Академии IT STEP
✓ Сочетание аналитики, BI и SEO
✓ Обучение на реальных бизнес-кейсах
✓ Современный практический подход
Почему доверяют преподавателю
многолетний опыт работы в IT
международные сертификации
опыт работы в крупных компаниях
практическая экспертиза в Data Analytics
опыт внедрения BI-решений
преподавательский опыт
Чему научатся студенты
Курс Data Analyst
работать с данными
анализировать бизнес-показатели
создавать отчеты и дашборды
работать с SQL
Курс Power BI
создавать интерактивные дашборды
строить аналитические модели
визуализировать данные
работать с DAX
Курс SEO
проводить SEO-аудит
работать с Google Analytics
оптимизировать сайты
анализировать конкурентов
Инструменты преподавателя
Power BI • SQL • Oracle • MySQL • AWS • Data Warehouse • ETL • Google Analytics • Google Ads • SEMrush • WordPress • PHP • IBM BPM • Oracle BI Publisher • FastReport
Экспертный комментарий
«Современный бизнес принимает решения на основе данных. Специалист по аналитике должен не только уметь строить отчеты, но и понимать бизнес-процессы, структуру данных и превращать информацию в практические управленческие решения.»
АННА
Data Analyst | Economic Analyst | Business Intelligence Analyst Преподаватель Data Analytics и экономического анализа
Специализация: Data Analytics, Economic Analytics, SQL, Power BI, Econometrics, Forecasting, Machine Learning, Business Intelligence
Преподаёт курсы:
Data Analyst
Анализ данных
Бизнес-аналитика
SQL и базы данных
Microsoft Power BI
Эконометрика
Прогнозная аналитика
Машинное обучение для аналитиков
Анализ временных рядов
О преподавателе
Анна — экономический аналитик, исследователь и преподаватель с более чем 25-летним опытом работы в сфере экономического моделирования, прогнозирования, эконометрики и анализа данных.
Специализируется на исследовании сложных экономических процессов, построении прогнозных моделей, анализе финансовых рынков и создании аналитических решений на основе данных. В своей работе сочетает эконометрику, статистический анализ, машинное обучение и причинно-следственное моделирование.
Имеет значительный опыт проведения научных исследований, подготовки аналитических отчётов, управления исследовательскими проектами и внедрения современных методов Data Analytics для поддержки управленческих решений.
Профессиональный опыт
Общий стаж
более 25 лет профессионального опыта;
более 25 лет экономических и аналитических исследований;
опыт экономического прогнозирования;
опыт работы с большими массивами данных;
опыт в области эконометрики и статистического анализа;
опыт управления исследовательскими проектами;
опыт преподавательской деятельности в высших учебных заведениях.
Опыт работы
Профессор кафедры
ГТЭУ и НАУ, Киев
Основные направления деятельности:
проведение экономических исследований;
анализ больших массивов данных;
построение прогнозных моделей;
анализ финансовых показателей;
анализ рыночных процессов;
подготовка аналитических отчётов;
разработка рекомендаций для принятия решений;
создание аналитических решений на базе SQL и R;
руководство исследовательскими командами;
управление междисциплинарными проектами.
Практический опыт
Основные направления работы:
Data Analytics
Economic Analytics
Business Intelligence
Econometrics
Market Research
Financial Analysis
Forecasting
Machine Learning
Time Series Analysis
Policy Analysis
Risk Analysis
Scenario Modeling
Decision Support Analytics
Направления экспертизы
макроэкономическое прогнозирование;
экономическое моделирование;
монетарная политика;
инфляционные процессы;
финансовые рынки;
анализ рисков;
цифровая трансформация экономики;
инновационные экосистемы;
анализ временных рядов;
причинно-следственный анализ;
машинное обучение;
прогнозная аналитика;
аналитика для поддержки принятия решений.
Профессиональные навыки
Аналитика данных
Data Analysis
Business Intelligence
Data Visualization
Market Research
Forecasting
Decision Analytics
Эконометрика
Econometrics
Regression Analysis
VAR Models
VECM Models
Panel Data Analysis
Factor Analysis
Cluster Analysis
Causal Inference
Машинное обучение
Machine Learning
Predictive Analytics
Neural Networks
Базы данных и BI
SQL
Power BI
Power Query
Статистический анализ
R
SPSS
Excel
Ключевые компетенции
Data Analyst
Economic Analyst
Business Analyst
Business Intelligence Analyst
Forecasting Specialist
Econometric Modeling
Financial Analytics
Risk Analytics
Machine Learning
Decision Support Systems
Наиболее значимые проекты
Макроэкономическое прогнозирование
Разработка моделей прогнозирования макроэкономических и финансовых показателей на основе статистических и эконометрических методов.
Эконометрические исследования
Построение моделей анализа причинно-следственных связей и факторов влияния на экономические процессы.
Data Analytics для принятия решений
Разработка аналитических решений, помогающих руководителям и экспертам принимать обоснованные управленческие решения.
Исследовательские проекты
Руководство междисциплинарными научными командами и реализация аналитических исследований.
Достижения
более 25 лет профессионального опыта;
более 100 научных и аналитических публикаций;
многолетний опыт экономических исследований;
опыт работы с большими наборами макроэкономических и финансовых данных;
руководство исследовательскими командами;
участие в междисциплинарных проектах международного уровня.
Научная и экспертная деятельность
более 100 научных публикаций;
научные экономические исследования;
аналитические исследования рынков;
исследования финансовых процессов;
прогнозирование экономического развития;
открытые научные данные и воспроизводимые исследования.
✓ Эксперт в области Data Analytics и Business Intelligence
✓ Глубокие знания SQL и Power BI
✓ Эксперт в области прогнозирования и эконометрики
✓ Опыт работы с Machine Learning
✓ Реальные исследовательские проекты
✓ Практическое применение аналитики для бизнеса
Почему преподавателю доверяют
более 25 лет исследовательской работы;
более 100 научных публикаций;
экспертный уровень в эконометрике;
практический опыт Data Analytics;
руководство научными командами;
международные научные профили ORCID и Scopus;
глубокая экспертиза в области прогнозирования и экономического анализа.
Чему научатся студенты
После обучения студенты смогут:
работать с SQL и базами данных;
анализировать большие массивы данных;
строить прогнозные модели;
работать с Power BI;
использовать R для анализа данных;
применять эконометрические методы;
анализировать временные ряды;
создавать аналитические отчёты;
использовать Machine Learning для прогнозирования;
принимать решения на основе данных.
Инструменты преподавателя
R • SQL • Power BI • Power Query • Excel • SPSS • Machine Learning • Neural Networks • Econometrics • Regression Analysis • VAR • VECM • Panel Data • Cluster Analysis • Factor Analysis • Forecasting • Business Intelligence
Экспертный комментарий
«Аналитика данных — это не только работа с цифрами. Наибольшую ценность создаёт способность правильно интерпретировать результаты анализа и превращать их в практические рекомендации для принятия решений. Именно сочетание статистики, экономики и современных методов Data Science позволяет получать конкурентные преимущества и прогнозировать будущие изменения».
ЕВГЕНИЯ
Data Analyst | Business Analyst | Power BI Analyst Преподаватель аналитики данных
Специализация: Data Analytics, Business Analytics, Power BI, SQL, Google Sheets, KPI Analytics, Financial Analytics
Преподаваемые курсы:
Data Analyst
Бизнес-аналитика
Power BI
SQL и базы данных
Анализ данных
Финансовый анализ
Бизнес-аналитика для предприятий
Excel и Google Sheets для аналитики
О преподавателе
Евгения — преподаватель Data Analytics, Business Analytics, SQL и Power BI с более чем 20-летним опытом работы в сфере экономики, аналитики, бизнес-планирования и управления данными.
Сочетает практический опыт работы Data Analyst и Business Analyst с многолетней преподавательской деятельностью в высших учебных заведениях и образовательных центрах.
Специализируется на анализе данных, создании Power BI dashboards, SQL-аналитике, построении KPI-систем, финансовом анализе и бизнес-аналитике.
Имеет ученую степень кандидата экономических наук и практический опыт работы с международными компаниями в сфере Data Analytics.
Профессиональный опыт
Общий стаж
более 20 лет профессионального опыта в аналитике и экономике;
более 15 лет преподавательской деятельности;
опыт работы Data Analyst и Business Analyst;
опыт работы с Power BI и SQL;
опыт построения KPI-систем;
опыт финансового и экономического анализа;
опыт работы с большими массивами данных.
Опыт работы
Data Analyst / Business Analyst
Modoza
2025 — настоящее время
Основные направления работы:
анализ бизнес-показателей;
Power BI dashboards;
построение KPI-систем;
анализ продаж;
финансовая аналитика;
pricing analytics;
анализ бизнес-процессов;
управленческая отчетность.
Data Analyst / Business Analyst
Vigo Industries (USA)
2023–2025
Основные направления работы:
SQL-аналитика;
Power BI;
Google Sheets;
анализ продаж;
pricing strategy;
аналитика маркетплейсов;
создание дашбордов;
бизнес-аналитика;
обработка больших массивов данных.
Бизнес-аналитик / Аналитик данных
ПТ «Альфа» Ломбард ЧП «Альфа Трейд» и ООО «Партнер-Консалтинг»
2015–2022
Основные направления работы:
внутренний аудит;
анализ бизнес-процессов;
SQL и MySQL;
Power BI;
построение аналитических систем;
создание отчетности;
контроль эффективности деятельности компаний.
Старший преподаватель кафедры финансов, банковского дела и предпринимательства
Черновицкий торгово-экономический институт КНТЭУ
2010–2020
Преподавала:
финансовый анализ;
бизнес-планирование;
управление проектами;
экономическую диагностику;
анализ инвестиционных проектов;
экономику предприятия;
управление потенциалом предприятия.
Старший преподаватель кафедры информационных систем и технологий
Буковинский университет
2008–2010
Преподавала:
информационные системы в бухгалтерском учете;
системный анализ;
проектирование бизнес-систем;
экономические риски;
анализ и оценку рисков.
Главное управление Пенсионного фонда Украины в Черновицкой области
2003–2008
Основные направления работы:
сопровождение баз данных;
SQL-запросы;
работа с серверами;
анализ и обработка информации;
информационные системы.
Образование
Черновицкий национальный университет им. Ю. Федьковича
08.00.05 — Развитие производительных сил и региональная экономика
Тема диссертации:
«Формирование трудового потенциала региона в условиях структурной перестройки экономики»
Профессиональные навыки
Data Analytics
Data Analytics
Business Analytics
KPI Analytics
Pricing Analytics
Financial Analytics
Business Intelligence
Data Visualization
Работа с данными
SQL
MySQL
Data Processing
Data Analysis
Data Reporting
BI и отчетность
Microsoft Power BI
Dashboard Development
Interactive Reports
KPI Systems
Аналитические инструменты
Microsoft Excel
Google Sheets
Financial Modeling
Business Analysis
Ключевые компетенции
Data Analyst
Business Analyst
Power BI
SQL
MySQL
Financial Analysis
KPI Systems
Pricing Analytics
Business Intelligence
Data Visualization
Наиболее значимые проекты
Построение KPI-систем
Разработка систем оценки эффективности бизнеса и управленческой отчетности для компаний.
Power BI Dashboards
Создание интерактивных аналитических панелей для контроля бизнес-показателей.
Pricing Analytics
Анализ ценообразования и разработка стратегий управления ценами.
Бизнес-аналитика
Анализ эффективности бизнес-процессов и поиск точек роста для компаний.
Достижения
более 20 лет профессионального опыта;
более 15 лет преподавательской деятельности;
кандидат экономических наук;
практический опыт работы с международными компаниями;
эксперт в сфере Data Analytics и Business Analytics;
опыт построения KPI-систем и аналитических платформ;
подготовка студентов к работе в сфере аналитики данных.
Почему студенты выбирают Евгению
✓ Кандидат экономических наук
✓ Более 20 лет профессионального опыта
✓ Более 15 лет преподавательской деятельности
✓ Практикующий Data Analyst
✓ Опыт работы с международными компаниями
✓ Эксперт по Power BI и SQL
✓ Практический опыт бизнес-аналитики
✓ Реальные бизнес-кейсы
✓ Практико-ориентированное обучение
Почему доверяют преподавателю
ученая степень кандидата экономических наук;
многолетняя преподавательская практика;
реальный опыт работы Data Analyst;
практическая работа с Power BI и SQL;
опыт финансовой и бизнес-аналитики;
опыт работы с международными компаниями.
Чему научатся студенты
После обучения студенты смогут:
работать с SQL-запросами;
анализировать большие массивы данных;
создавать дашборды в Power BI;
строить KPI-системы;
работать с Google Sheets и Excel;
создавать аналитическую отчетность;
анализировать бизнес-процессы;
работать Data Analyst или Business Analyst;
принимать решения на основе данных;
формировать профессиональное портфолио аналитика.
Инструменты преподавателя
Power BI • SQL • MySQL • Google Sheets • Microsoft Excel • Business Intelligence • KPI Analytics • Data Analytics • Business Analytics • Financial Analysis • Data Visualization • Dashboards • Pricing Analytics
Экспертный комментарий
«Сегодня данные стали одним из самых ценных активов бизнеса. Умение правильно анализировать информацию, находить закономерности и превращать цифры в управленческие решения является ключевой компетенцией современного Data Analyst. Именно практическая работа с реальными данными позволяет быстро развиваться и строить успешную карьеру в аналитике».
НАТАЛИЯ
Data Analyst | Business Analyst | Преподаватель Data Analytics и SQL
Специализация: Data Analytics, SQL, Power BI, Tableau, Python, Бизнес-аналитика, Визуализация данных
Преподаваемые курсы:
Data Analyst
Анализ данных
SQL и базы данных
Microsoft Power BI
Tableau
Python для анализа данных
Бизнес-аналитика
Excel для аналитики
О преподавателе
Наталия — специалист по анализу данных и преподаватель информатики с многолетним опытом работы в образовательной и технологической сфере. Специализируется на анализе данных, работе с базами данных, построении аналитической отчетности и визуализации информации.
Имеет практический опыт работы с SQL, Power BI, Tableau, Excel и Python для обработки и анализа данных. Помогает студентам освоить современные инструменты Data Analytics и научиться принимать решения на основе данных.
Сочетает техническое образование, педагогический опыт и практические навыки работы с аналитическими инструментами.
Профессиональный опыт
Общий стаж
более 30 лет профессионального опыта;
многолетний опыт преподавания информатики;
опыт работы с базами данных;
опыт анализа данных;
опыт подготовки учебных программ;
опыт создания аналитических материалов и отчетности.
Опыт работы
Старший преподаватель информатики
Одесская национальная академия пищевых технологий / Одесский национальный политехнический университет
Основные направления работы:
разработка учебных программ по информатике;
преподавание компьютерных технологий;
обучение работе с базами данных;
преподавание алгоритмизации;
обучение работе с аналитическими инструментами;
анализ эффективности учебных процессов;
подготовка аналитической отчетности;
проведение практических занятий по анализу данных и визуализации информации.
Образование
Одесский технологический институт пищевой промышленности им. М.В. Ломоносова
Специальность: Автоматизированное управление технологическими процессами
Квалификация: Инженер по механизации и автоматизации производственных процессов
Образовательный уровень: Специалист
Дополнительное образование
Бухгалтерский учет
Одесская школа международного маркетинга
Год обучения: 1992
Практический опыт
Основные направления деятельности:
Data Analytics
Business Analytics
SQL Analytics
Data Visualization
Reporting Systems
Educational Analytics
Database Management
Process Optimization
Information Systems
Data Processing
Профессиональные навыки
Анализ данных
Data Analytics
Data Processing
Data Validation
Statistical Analysis
Business Analytics
Reporting
Работа с базами данных
SQL
Database Queries
Database Management
Data Structuring
Data Verification
Визуализация данных
Microsoft Power BI
Tableau
Microsoft Excel
Dashboards
Data Visualization
Программирование
Python
Pandas
Matplotlib
Управление процессами
Process Analysis
Process Optimization
Documentation Management
Task Planning
Ключевые компетенции
Data Analyst
SQL
Power BI
Tableau
Python
Data Visualization
Business Analysis
Reporting
Database Management
Educational Technologies
Наиболее значимые проекты
Подготовка специалистов по информатике и анализу данных
Разработка и внедрение учебных программ по информатике, базам данных и аналитическим технологиям.
Обучение работе с базами данных
Проведение практических занятий по SQL, алгоритмам и аналитическим инструментам.
Аналитика образовательных процессов
Анализ эффективности обучения и подготовка аналитической отчетности для руководства учебных заведений.
Визуализация данных
Подготовка учебных кейсов и практических заданий по Power BI, Tableau и Excel.
Достижения
многолетний опыт преподавания информатики;
подготовка специалистов в сфере информационных технологий;
практический опыт работы с SQL;
использование Power BI и Tableau;
опыт анализа и визуализации данных;
разработка учебных программ по компьютерным технологиям.
Методика преподавания
обучение через практические кейсы;
пошаговое изучение SQL и аналитики данных;
работа с реальными примерами данных;
практическое использование Power BI и Tableau;
развитие аналитического мышления;
индивидуальный подход к студентам.
Почему студенты выбирают Наталию
✓ Многолетний опыт преподавания
✓ Практические знания SQL и баз данных
✓ Опыт работы с Power BI и Tableau
✓ Техническое инженерное образование
✓ Обучение на реальных примерах
✓ Практическая аналитика данных
✓ Подготовка к работе Data Analyst
✓ Системный подход к обучению
Почему доверяют преподавателю
большой педагогический опыт;
техническое высшее образование;
практический опыт работы с данными;
знание современных BI-систем;
опыт обучения работе с базами данных;
практическая подготовка студентов к профессиональной деятельности.
Чему научатся студенты
После обучения студенты смогут:
работать с SQL-запросами;
анализировать большие объемы данных;
проверять и структурировать информацию;
создавать дашборды в Power BI;
строить визуализации в Tableau;
использовать Python для анализа данных;
работать с Excel для аналитики;
создавать аналитические отчеты;
автоматизировать обработку данных;
работать Data Analyst или Junior BI Analyst.
Инструменты преподавателя
SQL • Microsoft Power BI • Tableau • Python • Pandas • Matplotlib • Microsoft Excel • Data Analytics • Business Analytics • Data Visualization • Reporting • Database Management
Экспертный комментарий
«Современный аналитик данных должен не только уметь работать с инструментами, но и понимать логику данных и бизнес-процессов. Именно способность превращать большие объемы информации в понятные выводы делает Data Analyst ценным специалистом для любой компании».
БОРИС
Data Analyst | Database Analyst | BI Developer | Преподаватель баз данных и аналитики данных
Специализация: SQL, PostgreSQL, Power BI, MS Access, VBA, Business Intelligence, Data Analytics, Проектирование баз данных
Преподаваемые курсы:
Data Analyst
SQL и базы данных
Power BI
Бизнес-аналитика
Проектирование баз данных
MS Access
Excel для аналитики
Business Intelligence (BI)
О преподавателе
Борис — специалист по анализу данных, проектированию баз данных и разработке информационных систем с более чем 28-летним практическим опытом и более чем 40-летним опытом преподавательской деятельности.
Специализируется на создании баз данных, бизнес-аналитике, построении систем управленческой отчетности, автоматизации бизнес-процессов и внедрении информационных систем для предприятий и государственных учреждений.
Имеет большой опыт работы с SQL, PostgreSQL, Power BI, VBA, MS Access и корпоративной аналитикой. Сочетает практическую разработку информационных систем с многолетней преподавательской деятельностью.
Обучает студентов работе с данными, созданию аналитических отчетов и построению современных систем поддержки принятия управленческих решений.
Профессиональный опыт
Общий стаж
более 45 лет профессионального опыта;
более 42 лет преподавательской деятельности;
более 28 лет разработки информационных систем;
многолетний опыт проектирования баз данных;
опыт внедрения аналитических систем для бизнеса;
опыт подготовки IT-специалистов.
Опыт работы
Технический директор
grc (HeadHunter Украина), Киев
2022 — настоящее время
Основные направления работы:
разработка аналитических инструментов;
создание дашбордов Power BI;
участие в приемке веб-порталов;
анализ корпоративных баз данных;
организация интеграции CRM-систем;
управление информационными потоками.
Аналитик баз данных
grc (HeadHunter Украина), Киев
2021–2022
Основные обязанности:
анализ корпоративной базы данных PostgreSQL;
создание источников аналитических данных;
разработка сложных SQL-запросов;
организация ODBC-интеграций;
построение интерактивной аналитики;
разработка отчетов Power BI;
публикация корпоративной аналитики.
Системный аналитик / Программист / Архитектор баз данных
Частная практика
1995 — настоящее время
Основные направления работы:
анализ бизнес-требований;
проектирование баз данных;
разработка информационных систем;
создание программного обеспечения;
автоматизация управленческих процессов;
внедрение информационных систем;
обучение персонала.
Старший преподаватель кафедры информационных технологий
Уманский национальный университет садоводства
1978–2020
Основные направления работы:
преподавание IT-дисциплин;
проведение лекций и практических занятий;
разработка учебно-методических материалов;
создание информационных систем для университета;
автоматизация работы деканатов и кадровых служб.
Практический опыт
Основные направления деятельности:
SQL Development
Database Design
Business Intelligence
Data Analytics
Power BI Reporting
PostgreSQL
VBA Development
MS Access Development
CRM Integration
Information Systems Development
Профессиональные навыки
Базы данных
SQL
PostgreSQL
Database Design
Database Analytics
ODBC
BI и аналитика
Power BI
Business Intelligence
Dashboard Development
Data Visualization
KPI Analytics
Разработка
VBA
MS Access
Excel Automation
Information Systems Development
Информационные системы
CRM Integration
Data Exchange
Business Process Automation
Reporting Systems
Ключевые компетенции
SQL
PostgreSQL
Power BI
Data Analytics
Business Intelligence
Database Design
Data Visualization
VBA Development
Information Systems Architecture
Business Process Analysis
Наиболее значимые проекты
Аналитическая система grc
Создание корпоративной аналитики на базе PostgreSQL и Power BI для одного из крупнейших HR-порталов Украины.
Интеграция CRM-систем
Организация информационного обмена между корпоративными CRM-платформами.
Управленческие информационные системы
Разработка информационных систем для малого и среднего бизнеса — от этапа анализа потребностей до внедрения готового решения.
Информационные системы университета
Создание систем автоматизации деканатов, кадровых служб и документооборота учебного заведения.
Достижения
более 22 лет преподавательской деятельности;
опыт работы техническим директором;
создание корпоративной аналитики для grc;
десятки реализованных информационных систем для бизнеса и государственных учреждений;
многолетний опыт подготовки IT-специалистов.
Методика преподавания
обучение на реальных бизнес-кейсах;
работа с реальными базами данных;
практическое использование SQL и Power BI;
создание собственных аналитических проектов;
сочетание теории и практики;
индивидуальный подход к студентам.
Почему студенты выбирают Бориса
✓ Более 45 лет профессионального опыта
✓ Более 22 лет преподавательской деятельности
✓ Практикующий Data Analyst
✓ Технический директор международной HR-компании
✓ Эксперт по SQL и Power BI
✓ Практический опыт проектирования баз данных
✓ Реальные бизнес-проекты
✓ Обучение на практике
✓ Подготовка к работе Data Analyst
Почему доверяют преподавателю
многолетний практический опыт;
опыт работы с корпоративными базами данных;
экспертиза в Power BI и SQL;
участие в крупных аналитических проектах;
опыт руководства IT-направлениями;
более 40 лет преподавательской деятельности.
Чему научатся студенты
После обучения студенты смогут:
создавать SQL-запросы любой сложности;
работать с PostgreSQL;
проектировать структуру баз данных;
создавать дашборды Power BI;
строить аналитическую отчетность;
автоматизировать работу с данными;
работать с ODBC и интеграциями;
анализировать бизнес-показатели;
создавать BI-решения для бизнеса;
работать на позициях Data Analyst или BI Analyst.
Инструменты преподавателя
SQL • PostgreSQL • Power BI • MS Access • VBA • Excel • ODBC • Business Intelligence • Data Analytics • Dashboard Development • Data Visualization • CRM Integration • Information Systems Development
Экспертный комментарий
«Данные сами по себе не создают ценности для бизнеса. Ценность появляется тогда, когда информация правильно структурирована, проанализирована и преобразована в управленческие решения. Именно поэтому современный аналитик данных должен одинаково хорошо понимать базы данных, бизнес-процессы и инструменты аналитики, такие как SQL и Power BI».
Анастасия
Аналитик данных/Data Scientist, Data Analytics. Преподаватель курсов и ментор
Имеет практический опыт преподавания и наставничества в следующих дисциплинах:
Анализ данных в MS Excel: разработка авторского курса с нуля, обучение инструментам анализа и визуализации.
Визуализация данных и сторителлинг: методология создания отчетов, способствующих принятию решений.
Управление командой аналитиков: наставничество и супервизия 5 сотрудников в сфере анализа и презентации данных.
Проведение комплексного анализа данных (дескриптивный, временные ряды, сетевой анализ) для 5 мультисекторальных оценок в Украине.
Визуализация данных для гуманитарного сектора, что способствовало строительству больниц и обеспечению населения ресурсами.
Создание и успешное проведение учебного курса «Анализ данных в MS Excel» для партнерских организаций (рейтинг удовлетворенности — 85%).
Руководство командой аналитиков, результатом чего стал профессиональный рост подчиненных и награды на конференциях.
Luxoft (международная IT-компания, дочерняя компания DXC Technology)
Роль: Аналитик данных
Внедрение процесса планирования расходов на основе анализа данных, что обеспечило экономию $2,5 млн.
Анализ двухлетней истории командировок, что привело к оптимизации бюджета на сумму $2,0 млн.
Автоматизация обработки данных (прогнозирование бюджета, планирование поездок), что сэкономило более 5 часов рабочего времени ежемесячно для каждого менеджера.
Разработка интерактивных дашбордов в Tableau, MS Excel и PowerPoint для топ-менеджмента, HR и отделов продаж.
Проведение ежегодных опросов вовлеченности, которые позволили спрогнозировать текучесть кадров, и аудит внутренних сервисов для команды управления изменениями.
Унификация внутренней структуры ролей для компании с 10 000+ сотрудников.
УНМЦ (Украинский научно-методический центр практической психологии) Роль: Научный сотрудник
Анализ и визуализация данных для более 20 мультисекторальных оценок в сотрудничестве с Министерством образования и науки Украины и НПО.
Автоматизация ежегодной отчетности о численности персонала (для более 24 000 человек), что сэкономило более 100 часов работы для 30 сотрудников.
Инструменты: MS Excel (VBA, макросы), Jupyter Notebook, Google Colab, Jira, Confluence.
Дополнительная информация
Знание языков: английский (Fluent), украинский (Native), русский (Fluent), польский (Intermediate).
Имеет значительный опыт работы над фриланс-проектами во время декретного отпуска.
Анастасия — высококвалифицированный аналитик данных с подтвержденным опытом управления масштабными проектами в IT и гуманитарном секторах. Ее экспертиза подтверждается значительными финансовыми результатами (экономия более $4,5 млн) и успешной автоматизацией сложных бизнес-процессов. Благодаря глубоким знаниям PostgreSQL, Tableau и Python,
Анастасия не только создает точные аналитические модели, но и трансформирует их в стратегические решения посредством профессионального сторителлинга и визуализации. Опыт преподавания и наставничества подчеркивает ее статус эксперта, способного передавать знания и повышать стандарты работы в команде.
SMM (ведение всех соцсетей от создания контент плана к публикациям), SEO, привлечение новых каналов, ведение отчетности, договоренности с партнерами.
Тем лед
Работаю с собственной командой по обучению ИИ.
Копирайтер
Менеджер по продажам
Фриланс
Работаю в направлении разработки и аналитики
За основу используют Python и смежные продукты (MySQL, Power BI и тд)
Образование
ДТЭУ
Системный анализ, Киев
Высшее
Магистратура
ДТЭУ
ФИТ, Киев
Высшее
124 “Системный анализ”
Нам доверяют и рекомендуют родственникам, друзьям
Мы честны и открыты в работе с клиентами
100% гарантия качества обучения
Фундаментальная 2-х уровневая подготовка с учетом soft skils профессии
Выбор необходимого курса и уровня из 80 узкопрофильных направлений
Обучение на тестовых реальных задачах
Реальное тестирование и оценка полученных навыков
Обновление программы компьютерных курсов, согласно рынку труда, каждые 4-6 месяцев
94% студентов успешно окончили и остались довольны обучением
Для нас репутация и профессионализм не пустые слова.
Всегда проводим опрос среди студентов относительно качества преподавания на курсах пользователя ПК и организации обучающих курсов
55% клиентов приобретают другие курсы повторно
62% нашли работу в течение 2 месяцев после окончания курсов
Более 12500 выпускников за 19 лет работы
Наши студенты доверяют нашему профессионализму, опыту и добросовестному подходу к образованию.
19 лет успешно проводим профессиональное обучение начинающих и опытных специалистов онлайн в Украине и СНГ.
Офлайн обучение в Николаеве -2 филиала в центре города
Мы всегда на связи и готовы помочь
Куратор и педагог несут полную ответственность за качество обучения
Всегда готовы ответить на ваши вопросы и стараемся идти на встречу в любых спорных вопросах
Все ваши гарантии отражены в официальном договоре
Более 70 постоянных компаний - партнеров
Корпоративное обучение, тренинги и семинары для повышения квалификации сотрудников
Подбор и тестирование персонала
Содействие в трудоустройстве и составлении резюме после очных курсов в Николаеве
Сотрудничаем только с экспертами со 100 % репутацией
Живое общение и быстрая обратная связь от преподавателя практика. Очно и дистанционно, online
Индивидуальный подход – подбираем преподавателя под ваши цели и специализацию
Мы знаем, уровень преподавателя — это 90 % эффективности обучения. Поэтому в нашей школе преподают только проверенные практики
Сколько стоят компьютерные курсы power bi курсы онлайн для начинающих
Экспертные знания — это всегда выгодное капиталовложение. Окупаемость компьютерных курсов – 1 месяц работы. Мы уверены, в нашем учебном центре самые выгодные цены. В качестве гарантии — делаем скидку на разницу по аналогичному курсу. Подробнее по телефону 0969907350
Название курса и уровень обучения
Офлайн/онлайн
Сколько длится обучение
Группа или индивидуально
Базовый уровень(основы)
офлайн, онлайн
2-3 месяца
Группа, индивидуально
Профессиональный+ базовый уровень
офлайн, онлайн
3-4 месяца
Индивидуально
Курсы повышения (продвинутый пользователь)
офлайн, онлайн
2-3 месяца
Индивидуально
Хочу получить программу и расчет стоимости обучения
Условия обучения на курсах Power BI для начинающих
Форма обучения
Групповая, идивидуальная
Срок обучения
2-3 месяца
Уровни обучения
Базовый, углубленный, курсы повышения квалификации
Время обучения
Дневное, вечернее, группы выходного дня
Периодичность обучения
2 раза в неделю по 1-2 часа
Условия оплаты
Нет полной суммы? Беспроцентная рассрочка
Запишитесь на курс Power BI сейчас и начинайте зарабатывать уже через 4 месяца обучения
Как начать курсы Power Bi очно и онлайн
01
Выбор курса
02
Подписание договора
03
Старт занятий и тестирование
04
Экзамен, дипломный проект
05
Выдача сертификата
06
Помощь в трудоустройстве
“
В современном мире уже не достаточно иметь высшее образование и диплом. Сейчас креативность и знания — главный капитал и гарантия успешного будущего. Не сомневайтесь — стать уверенным пользователем ПК с помощью наших курсов вполне реально. От нас — знания и навыки лучших практиков — экспертов, от вас — желание учиться и совершенствовать полученные навыки
“
Наши гарантии с заботой о Вас
100% гарантия качества обучения. Все обязательства фиксируем в официальном договоре.
Не понравился преподаватель – бесплатно заменим на другого. Возврат оплаты в случае недостаточного качества
Пропустили занятия – переведем в другую группу или перенесем занятия
Остались вопросы после окончания курса – бесплатная консультация и сопровождение педагога в течение 1 месяца
Гарантия лучшей цены - скидка на разницу в стоимости по аналогичному курсу
Почему наши курсы Power BI с нуля - самый быстрый и эффективный способ получить новую профессию с нуля
Высокое качество преподавания
Лучшие эксперты отрасли с в/о и опытом работы от 8 лет
Живое общение с педагогом
Постоянное сопровождение очно и онлайн
90% практики
Все тонкости профессии до полного понимания. Видеозапись уроков
Портфолио
Обучение на реальных проектах + свое портфолио
Глубокое изучение профессии
2 уровня под ваши цели и задачи: с нуля, курсы повышения
Время
Удобный для вас график, в группе или индивидуально
Срок
Сжатые сроки, быстрый старт, выгодная цена
Трудоустройство
Сертификат международного образца
Курсы профессионального повышения, которые помогут повысить Ваш профессиональный уровень
Наша школа имеет 2 филиала в Николаеве с современным оборудованием и комфортными условиями
Портфолио студентов с курса Power BI с нуля
Успешное сотрудничество с более чем 230 компаниями-партнерами. Уверенность в эффективности обучения
Отзывы и рекомендации наших корпоративных партнеров
Y8SjKR-Y1sc
5ezeqRz7IMw
yHNn8k2g6BY
Ve_axP77Y6w
xGUjiU-lurI
LjIqhW5uTko
Інна
17.05.2026
Я дуже задоволена,що пройшла курс. Я знайшла себе,це моя мрія з дитинства. Викладач Анастасія , дуже приємна і відповідальна. Я задоволена що саме вона мене вчила. І взагалі,до кого я зверталася дуже відповідальні і швидкі на відповіді,завжди допоможуть і вислухають.
Усім миру і добра!
Артем
01.04.2025
Курсы понравились!Преподаватель интересно проводит занятия, доносит информацию очень доступно , если возникают какие-то вопросы, то без проблем он их разбирает, пока не станет понятно, что соотношение цена\качество находится на самом высоком уровне.
Алексей
14.01.2025
Преподаватель подаёт материалы доступно даже для начинающих . График занятий подбирают под ваши возможности . За достаточно небольшой срок мне удалось поднять свой уровень знаний в данной сфере .
Олег Курс Power Bi
02.11.2024
Раньше часто слышал Power BI и казалось, что это нечто сложное и пугающее, но на этом курсе доступные лекции и закрепление на практике пройденного материала с каждым уроком расширяють кругозор, сразу понимаешь что и как можно использовать в работе, как ее оптимизировать и успростить в выполнении.
Очень рекомендую: понятно, интересно, результативно! Легко и приятно к пониманию!100% отдача преподавателя!
Неля Курс Power Bi
02.11.2024
Я работаю с большими массивами данных, создаю отчеты, контролирую заявки абонентов. Раньше все отчеты обрабатывала в Excel, чтобы работать быстрее, решила изучить Power BI. Курс очень интенсивный, однако лектор все объяснял простыми словами, приводил примеры и сравнения. Приятно удивило, что 99% обучения было практическим. Лектор и менеджеры были на связи 24/7, всегда помогали и поддерживали. Буду точно рекомендовать друзьям и коллегам!
Светлана Курс Power BI
02.11.2024
До курса я никогда не работала с Power BI. Я знала, что есть такое приложение, но для визуализации аналитики использовала Excel или Google Sheets.
Курс по Power BI – максимально быстрый и доступный способ познакомиться с advanced-возможностями Power BI. Благодаря лектора я научилась не просто нажимать кнопки, а понимать логику программы. Теперь не чувствую себя новичком.
Курс не просто дает базовый минимум о том, как скачать данные и построить диаграмму. Мы изучили функционал Power BI для полной автоматизации: обработки данных, вычисления, построения моделей и связей, создание комплексных отчетов.
Предоставляем бесплатные вакансии всем выпускникам очного обучения в Николаеве после 2 уровней подготовки. Наш кадровый центр сотрудничает с многими рекрутинговыми агентствами Украины. Уже во время обучения вы сможете брать фриланс-заказы, а с середины курса — откликаться на junior-вакансии.
Хотите больше узнать о наших профессиональных курсах?
Присоединяйтесь к нам в соцсетях! Все истории успеха на нашем YouTube канале. Ставьте лайки и подписывайтесь на наши обновления :)
Подпишитесь и будьте в курсе всех наших событий
Часто задаваемые вопросы и ответы
Можно ли начать с нуля?
Да, программа рассчитана на начинающих. В Power BI важнее системная логика и практика, чем предварительный IT-опыт. Поэтому старт возможен с базы, если человек готов регулярно заниматься и работать с данными.
Сколько длится обучение?
В среднем 4–6 месяцев. Такой срок нужен не только для изучения интерфейса Power BI, но и для SQL, DAX, модели данных, портфолио и подготовки к собеседованию.
Нужен ли SQL?
Да, это базовый навык.
Можно ли работать удаленно?
Да, профессия полностью удаленная.
Рейтинг топ -10 самых востребованных курсов нашей школы в 2022-2023 для взрослых
Согласно статистике, мы собрали список наиболее востребованных курсов программирования
Самые перспективные профессии в IT сфере: программисты, тестировщики, компьютерная безопасность, компьютерная графика, специалист по базам данных, системный администратор, Data Analyst, Web Developer
Также вы можете выучить практически любой иностранный язык в нашей языковой школе.
Сколько зарабатывает аналитик?
От $800 до $3000+.
Предоставляется ли сертификация после успешного завершения курса Power BI?
Да, по окончании курса вы получаете официальный именной сертификат учебного центра «Кадры делового мира». Документ подтверждает освоение программы, владение инструментами Power BI и выполненные проекты. Сертификат может быть полезен при трудоустройстве и прохождении собеседований.
Предусмотрена ли поддержка преподавателей во время обучения?
Да, каждому слушателю предоставляется доступ к поддержке от преподавателей и кураторов на протяжении всего курса. Вы можете задавать вопросы в чате, получать разбор практических заданий и индивидуальные рекомендации. Ответы даются оперативно и в полном объёме.
Какие практические задачи и проекты предусмотрены для участников курса?
В программу включены практические кейсы и бизнес-задачи, моделирующие реальные ситуации в аналитике. Вы будете:
импортировать данные из Excel, SQL и других источников;
очищать и трансформировать данные в Power Query;
строить интерактивные отчёты и дашборды;
использовать DAX-функции для расчётов;
выполнять итоговый дипломный проект на основе реального бизнес-кейса.
Все работы входят в ваше портфолио, которое можно использовать при поиске работы.
Нужно ли знать Excel перед обучением Power BI?
Да, базовые знания Excel (таблицы, формулы, фильтры) будут полезны. Но курс рассчитан на начинающих — всё объясняется пошагово.
Можно ли учиться без технического образования?
Да. Многие наши студенты — гуманитарии или управленцы. Обучение доступно и понятно каждому.
Сколько времени занимает обучение?
Средняя длительность — 4–6 недель при занятиях 3–4 раза в неделю. Вы можете проходить курс в своём темпе.
Что такое Power BI?
Это инструмент для анализа данных и визуализации.
Сложно ли изучить Power BI?
Нет, при системном обучении.
Нужен ли английский?
Желателен, особенно для чтения документации и роста на международный рынок, но на старте это не всегда критичный барьер.
Можно ли без опыта?
Да.
Где используется Power BI?
Во всех сферах бизнеса.
Можно ли пройти курс Power BI онлайн?
Да, обучение доступно полностью онлайн, с доступом к материалам и заданиям из любой точки мира.
Какие программы и инструменты изучаются на курсе?
Power BI Desktop, Power BI Service, Excel, SQL, Power Query, язык DAX, создание дашбордов.
Что такое DAX и зачем он нужен?
DAX — язык формул в Power BI для расчетов, аналитики и построения показателей KPI.
Можно ли работать аналитиком данных после курса?
Да, выпускники могут претендовать на должность Junior Power BI Analyst или Data Analyst.
Сколько зарабатывает Power BI аналитик в Украине?
Junior: 15–25 тыс. грн, Middle: 25–45 тыс. грн, Senior: 50–80 тыс. грн.
Нужен ли опыт в программировании для курса Power BI?
Нужен ли опыт в программировании для курса Power BI?
Нужен ли диплом или образование?
Нет, для старта диплом не обязателен. Для работодателя важнее проекты, понимание метрик, SQL и способность объяснить свои dashboards.
Сколько стоит обучение?
Стоимость курса начинается от 11 000 грн. Формат оплаты можно адаптировать через рассрочку и поэтапную оплату.
Помогаете ли с трудоустройством?
Да, курс помогает с портфолио, интервью, вакансиями и откликами. Но это не означает автоматическую гарантию работы — формулировки должны быть юридически корректными.
Когда можно выйти на работу?
Обычно после 4–6 месяцев обучения и 2–4 месяцев активного выхода на рынок. Скорость зависит от практики, портфолио, SQL и готовности проходить интервью.
